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金融大数据:大数据与产业链分析
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金融大数据:大数据与产业链分析

  • 作者:陈玉罡
  • 出版社:东北财经大学出版社
  • ISBN:9787565447518
  • 出版日期:2023年01月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥45.00
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    内容提要
    本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识,主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用(景气指数),产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容, 主要介绍我国的“ 碳达峰” 和“碳中和”战略。“碳达峰”和“碳中和”作为我国加强生态文明建设的重要战略举措,是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。设置本章内容意在让学生在学习理论知识的同时,紧跟**发展大势,厚植新发展理念,为推动绿色发展、促进人与自然和谐共生贡献力量。同时,这部分内容也作为我们选择行业案例的基础。第5~6章主要选择“碳达峰”和“碳中和”战略下光伏、动力电池这两个热门的行业,结合第1~3章的理论基础进行产业链案例分析。 本书适合用作高等学校本科生、硕士研究生学习金融大数据分析、产业链分析、智能财务分析等课程的教材,也可作为相关领域研究人员的学习资料和参考书。在学习本书前,建议读者预修经济学、管理学、投资
    目录
    第1 章 大数据与产业链分析基础/1 学习目标/1 1.1 数据分析基础——数据挖掘/2 1.2 数据分析基础——可视化/8 1.3 数据分析基础——常用分析工具/26 1.4 产业链分析方法基础——PEST分析/33 本章小结/34 课后思考/34 第2 章 数据分析应用——行业景气指数/37 学习目标/37 2.1 景气指数简介/38 2.2 景气指数的编制流程与方法/38 2.3 景气指数的验证与分析/45 本章小结/46 课后思考/46 第3 章 其他数据分析算法/47 学习目标/47 3.1 分类算法/48 3.2 聚类算法/66 3.3 关联分析/73 3.4 链接分析/77 本章小结/79 课后思考/80 第4 章 “碳达峰”与“碳中和”/83 学习目标/83 4.1 什么是“碳达峰”和“碳中和”?/84 4.2 为什么提“碳达峰”和“碳中和”?/84 4.3 “碳达峰”和“碳中和”的相关重要政策/86 本章小结/90 课后思考/90 第5 章 光伏行业产业链分析案例/91 学习目标/91 5.1 光伏行业简介/92 5.2 光伏行业PEST分析/95 5.3 光伏行业数据分析应用——景气指数/140 本章小结/143 课后思考/144 第6 章 动力电池行业产业链分析案例/145 学习目标/145 6.1 动力电池行业简介/146 6.2 动力电池行业PEST分析/147 6.3 动力电池行业数据分析应用——景气指数/184 本章小结/187 课后思考/188 主要参考文献/189

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