1 引言 我们为什么需要数据可视化 / 001 1.1 什么是可视化 / 001 1.2 数据可视化能做什么 / 007 2 图表纵览 认识可视化家族 / 015 2.1 视觉通道映射 / 015 2.2 按用途给图表归类 / 022 2.2.1 比较 / 022 2.2.2 趋势 / 042 2.2.3 占比 / 052 2.2.4 分布 / 058 2.2.5 相关性 / 065 2.2.6 层级 / 069 2.2.7 关联 / 075 2.2.8 逻辑示意 / 083 2.2.9 地理 / 086 2.2.10 复合目的 / 093 2.3 如何选取合适的可视化图表 / 103 3 量体裁衣 选择可视化工具 / 115 3.1 哪些工具可以用于制作可视化 / 115 3.1.1 办公软件 / 116 3.1.2 在线平台 / 118 3.1.3 商业智能软件 / 122 3.1.4 设计软件 / 124 3.1.5 编程语言 / 126 3.1.6 专项工具 / 132 3.2 如何选取合适的工具 / 134 4 案例实战 从数据到可视化 / 139 4.1 案例一 :国际贸易 / 141 4.1.1 进出口总值增长情况如何 / 141 4.1.2 *重要的贸易伙伴都是谁 / 148 4.1.3 出口、进口的货物都是什么 / 164 4.1.4 哪些口岸*重要 / 171 4.2 案例二 :大气污染 / 177 4.2.1 上海市的大气污染变化情况 / 177 4.2.2 污染和风力有关系吗 / 182 4.2.3 污染还和哪些天气指标有关系 / 185 4.2.4 城市 GDP、人口与污染程度有关系吗 / 191 4.3 案例三 :企业概况 / 196 4.3.1 企业的发展历程是什么 / 196 4.3.2 企业的组织架构如何 / 200 4.3.3 企业的财务状况如何 / 206 4.3.4 企业的实际控制人是谁 / 211 4.4 案例四 :歌词文本 / 215 4.4.1 周杰伦在唱什么 / 215 4.4.2 周杰伦真的很爱唱“离开”吗 / 223 4.4.3 哪首歌*积极,哪首歌*消极 / 227 4.4.4 消极的歌会更长吗 / 233 5 精益求精 打磨可视化设计 / 236 5.1 数据的准确性 / 236 5.2 设计的可读性 / 245 5.3 传达的有效性 / 254 5.4 信息的完整性 / 267 后记 / 277