《**农业科技园区创新能力评价报告2020》评价样本数据以2019年全年创新能 力监测数据为基础,并进一步优化和完善了评价方法,在创新能力分析时侧重**农 业科技园区在建设发展过程中的创新能力动态变化情况。园区创新能力评价采用自然 对数标准化的方法对原始数据进行了科学处理,消除了异方差对于评价结果的影响; 利用泰尔系数对创新能力指数的总体差异进行了分析,判断出园区间创新能力差异的 主要来源是区域内差异还是区域间差异;使用数据包络分析方法,对园区创新技术效 率进行了评价,发现**使用创新资源的园区和创新效率不足的园区;并且以前一 年数据为基期,通过对数据的纵向对比和加权求和,计算出2019年的相对创新能力指 数,从而了解2019年创新能力的总体动态增长状况。 园区的评价样本方面,2019年参与评价的园区样本数增加到232个。为了科学、 持续地做好**农业科技园区创新能力评价工作,科技部中国农村技术开发**联合 山东农业大学大数据研究**专门组建了**农业科技园区创新能力评价课题组。由 于**农业科技园区基础条件差异较大,有的园区管委会不完全是独立运行机构,各 园区工作人员对指标具体含义的