第 1章 Web挖掘研究/1 1.1 Web 挖掘技术内容/1 1.2 Web 挖掘技术应用/12 1.3 Web 挖掘的主要问题/23 1.4 Web 挖掘研究的*新动向与发展趋势/25 第 2章 网络爬虫/29 2.1 网络爬虫策略研究/29 2.2 网络爬虫算法/34 2.3 网络爬虫的主要技术研究/38 2.4 不同类型的网络爬虫比较分析/42 2.5 网络爬虫的实现/54 第 3章 信息检索与网络搜索/62 3.1 检索模型/62 目录 2 基于 Web文本挖掘的在线评论情感分析研究 3.2 网页预处理/78 3.3 倒排索引模型及相关压缩算法/81 3.4 网络搜索/88 第 4章 HTML文件文本信息预处理/91 4.1 HTML 文件文本信息预处理/91 4.2 HTML 文件文本信息抽取/93 4.3 HTML 文件文本信息预处理的关键技术研究/128 第 5章 文本挖掘中的中文分词研究/134 5.1 中文分词的内容与应用/134 5.2 中文分词算法/148 5.3 中文分词方法/159 5.4 词性标注/169 第 6章 文本挖掘中的中文句法分析/177 6.1 中文句法分析的内容与特点/177 6.2 中文句法分析方法/187 6.3 语法体系/200 第 7章 在线评论文本情感倾向分析/210 7.1 在线评论文本情感倾向分析研究的内容/210 7.2 中文词语情感倾向性分析/216 7.3 情感词修饰极性分析/230 7.4 中文句子情感倾向分析/239 7.5 在线评论文本情感倾向分析的方法与实现/243 参考文献/264