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概率机器学习
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概率机器学习

  • 作者:朱军
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302631842
  • 出版日期:2023年07月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥99.00
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    内容提要
    随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。
    目录
    基础篇 第1章 绪论 第2章 概率统计基础 第3章 线性回归模型 第4章 朴素贝叶斯分类器. 第5章 对数几率回归和广义线性模型 第6章 深度神经网络 第7章 支持向量机与核方法 第8章 聚类 第9章 降维 第10章 集成学习 第11章 学历理论 **篇 第12章 概率图模型 第13章 变分推断 第14章 蒙特卡洛方法 第15章 高斯过程 第16章 深度生成模型 第17章 强化学习 参考文献

    与描述相符

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