本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材,通过本教材的学习,可以掌握多种组学数据分析的原理和方法,包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析(**章、第二章)、蛋白质组学及其功能预测(第三章)、计算表观遗传学(第五章)。在计算生物学的多学科应用上,本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析(第四章)、计算癌症生物学(第六章)、计算免疫学(第七章)、**设计的计算方法和应用(第八章)、影像组学与人工智能(第九章)、基因编辑系统的识别与功能分析(第十章)等应用内容,使读者能够掌握常用的基本算法、模型,从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时,在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。