《数据新闻实务》结合新闻人在制作数据新闻过程中的实际需求，以丰富的经典案例解析数据新闻的操作理念和方法。全书分为六章，分别为数据新闻概述、数据新闻的选题与策划、数据挖掘与获取、数据清洗与分析、数据可视化和数据新闻发布平台。在数据获取方面，介绍了基本的数据获取工具和方法，**讲解利用火车头采集器自行挖掘数据；在数据分析方面，使用 Excel 清洗和分析数据；在数据可视化方面，使用相关软件实现文本信息分析和标签云制作，利用 Echarts 和 H5 等其他数据可视化工具；在数据新闻发布方面，将自己的数据新闻快速整合成网页链接或 H5 以利于传播。全书将理论与实践相结合，偏重于大数据环境下数据新闻的具体制作方法，使读者无须编程基础也能快速掌握数据新闻的制作过程，内容通俗易懂，简明实用，包含配套的教学视频资料和相关软件，可免费下载。

**章 数据新闻概述 1 **节 数据新闻的概念与特征 1 一、数据新闻概念的提出 1 二、理解数据 3 三、数据新闻兴起的原因 4 四、数据新闻的特征 6 第二节 数据新闻的制作流程 7 一、制作前期：数据全面搜集 9 二、制作中期：数据的处理与分析 9 三、制作后期：数据的视觉化呈现 11 四、传播途径：多种方式与平台的整合 16 第三节 数据新闻的人才需求 16 一、人才到位，各司其职 17 二、团队组建，共同协作 17 三、新闻素养，不可缺失 17 第四节 数据新闻经典案例分析 18 一、信息集纳类 18 二、民生调查类 20 三、大数据分析解读类 20 四、一图读懂类 21 五、视频动画类 22 复习思考题 23 第二章 数据新闻的选题与策划 24 **节 数据新闻选题的类型及特征 24 一、数据新闻选题的类型 24 二、数据新闻选题的特征 27 三、实践中的选题操作 27 第二节 从数据角度谈选题策划操作 28 一、确定数据的维度和纵深 28 二、以小见大，集中叙述 29 三、从假设到验证，避免先入为主 31 复习思考题 31 第三章 数据挖掘与获取 32 **节 理解数据新闻中的数据 32 第二节 数据获取的渠道及方法 33 一、获取公开发表的数据 33 二、采集未公开发表的数据 35 三、十大实用数据网站和四大数据导航类网站** 41 四、上机实践操作 54 第三节 数据挖掘的方法—利用火车头采集器爬取相关数据 56 一、工具准备 56 二、数据采集原理及思路 56 三、一级网址的数据采集爬取 60 四、多级网址的数据采集 67 复习思考题 70 第四章 数据清洗与分析 71 **节 数据新闻的 5 个“W” 71 一、Who—数据是谁提供的 72 二、What—你想用数据告诉人们什么 72 三、When—数据是何时采集的 72 四、Where—事件发生于何地 72 五、Why—这组数据有何意义 73 第二节 基本数据的清洗 73 一、导入获取的数据 73 二、基本的数据清洗 75 第三节 简单的数据分析工具使用 80 一、分列 80 二、快速填充 81 三、删除重复项 82 四、数据验证 83 五、合并计算 84 第四节 运用函数进行数据分析 85 一、Excel 文本函数 86 二、Excel 统计函数 88 复习思考题 92 第五章 数据可视化 93 **节 数据可视化简介 93 一、认识数据可视化 93 二、数据可视化的误区 94 第二节 文本信息分析及可视化 99 第三节 图片信息可视化 102 一、安装 102 二、具体操作 103 第四节 利用 PPT 实现数据可视化 104 复习思考题 105 第六章 数据新闻发布平台 106 **节 数据新闻发布平台的特点 106 一、百度图说 106 二、镝数聚 107 三、文图 109 第二节 数据新闻发布平台的实践操作 110 一、百度图说实践操作 110 二、镝数聚实践操作 111 三、文图实践操作 112 复习思考题 113 参考文献 114