本书以数据智能和数据思维为核心，围绕数据的全生命周期管理概念，详细介绍了基于Excel的数据处理、数据分析与可视化方法与实践，以及数据管理和数据库实践。 全书分为理论和实验两部分，内容由浅入深，语言通俗易懂，案例贴近学生生活和学习真实场景，既体现了数据科学的技术热点，又兼顾了案例的生动性和趣味性，适合全国高等学校各专业作为“新文科”建设背景下的数据科学通识课教材使用，也可作为大数据、智能数据处理相关专业的专业教材或参考教材。

理论篇 第1章数据及数据思维概述31.1计算思维3 1.1.1计算思维概述3 1.1.2习题与实践6 1.2数据思维7 1.2.1数据思维概述7 1.2.2习题与实践8 1.3认识数据9 1.3.1什么是数据9 1.3.2数据、信息和知识的区别和联系10 1.3.3习题与实践10 1.4大数据的基本概念11 1.4.1大数据的发展11 1.4.2大数据的定义12 1.4.3大数据的特征12 1.4.4习题与实践14 第2章Excel数据处理15 2.1数据表应用15 2.1.1数据类型15 2.1.2工作表处理16 2.1.3公式与函数基础23 2.1.4数据检验28 2.1.5习题与实践31 2.2数据处理应用31 2.2.1内置工作表函数32 2.2.2排序与筛选45数据智能——数据处理与管理实践目录2.2.3条件格式50 2.2.4习题与实践53 2.3数据管理与统计54 2.3.1分类汇总54 2.3.2数据透视表与数据透视图56 2.3.3习题与实践60 第3章Excel数据分析与可视化62 3.1数据分析62 3.1.1模拟运算表62 3.1.2单变量求解64 3.1.3时间序列预测分析65 3.1.4移动平均67 3.1.5指数平滑69 3.1.6回归分析73 3.1.7习题与实践77 3.2数据可视化78 3.2.1可视化基础78 3.2.2可视化看板82 3.2.3习题与实践90 第4章数据管理基础92 4.1数据管理与数据库92 4.1.1数据管理92 4.1.2数据模型94 4.1.3数据库基本概念95 4.1.4数据库的发展97 4.1.5习题与实践97 4.2关系数据库98 4.2.1关系数据库基础98 4.2.2关系模型98 4.2.3结构化查询语言106 4.2.4MySQL简介与使用108 4.2.5习题与实践116 第5章数据库实践117 5.1数据库与数据表的创建117 5.1.1数据类型117 5.1.2数据表基础119 5.1.3表逻辑设计120 5.1.4创建数据库与数据表123 5.1.5习题与实践127 5.2数据表的更新128 5.2.1插入数据128 5.2.2更新数据129 5.2.3删除数据129 5.2.4习题与实践130 5.3数据表的查询130 5.3.1查询和排序数据131 5.3.2条件查询133 5.3.3聚合函数与分组查询136 5.3.4多表连接查询137 5.3.5习题与实践139 5.4数据库**管理140 5.4.1用户身份鉴别140 5.4.2访问控制141 5.4.3数据加密142 5.4.4习题与实践142 第6章调查问卷的设计与数据处理143 6.1调查问卷的设计143 6.2问卷原始数据的录入146 6.3数据的统计分析方法147 6.4问卷调查报告的书写150 实验篇 实验1数据处理基础153实验2数据分析——公式函数156实验3数据分析——排序、筛选、条件格式160实验4数据统计——分类汇总、数据透视表169实验5数据分析**应用177实验6数据可视化——图表180实验7数据可视化——数据看板186实验8数据库、数据表基本操作与数据管理188实验9数据查询190