本书在全面综述国内外相关研究的基础上，基于1987—2016年气候数据，首先采用气候倾向率和Mann-Kendell气候突□检验等气候统计学方法，分析了1987—2016年浙江气温、降水量和日照三大气候要素的□化特征；然后运用H-P滤波分析技术，将浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麦、玉米、大麦、大豆、薯类和油菜等8种主要农作物的单位面积产量分解为趋势单产和气候单产，并根据相对气候产量、平均减产率和减产□异系数等指标分析气候□化对浙江主要农作物生产波动的影响。在此基础上，基于1996—2015年浙江省73个县（自治县、区、市）的农业投入产出数据和17个地面气象观测站的气候数据，采用空间计量经济学模型构建方法，构建了包含气候要素、社会经济要素和生产投入要素的空间误差面板模型，实证分析气温、降水和日照等气候因素□化以及**高温（低温）和**降水等**气候事件对浙江8种主要农作物生产的边际影响。并进一步基于全要素生产率理论，运用DEA-Malmquist方法，在考虑气候要素□化的情况下实证估计了浙江农业全要素生产率及其技术进步指数、技术效率和规模效率，并与不考虑气候要素□化情况下的浙江农业全要素生

前言 Abstract 1 导论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 研究目标与内容 1.2.1 研究目标 1.2.2 研究内容 1.3 研究方法与数据 1.3.1 研究方法 1.3.2 技术路线 1.3.3 ��据来源 1.4 框架结构 1.5 创新之处 2 理论基础与文献综述 2.1 概念界定 2.1.1 **天气与气候□化 2.1.2 趋势产量与气候产量 2.1.3 有效积温与活跃积温 2.2 理论基础 2.2.1 气候统计学理论 2.2.2 农业生产经济学理论 2.2.3 气候□化经济学理论 2.2.4 空间计量经济学理论 2.2.5 全要素生产率理论 2.3 文献综述 2.3.1 气候□化对农业气候资源的影响 2.3.2 气候□化对农业种植制度的影响 2.3.3 气候□化对农作物生长发育的影响 2.3.4 气候□化对农作物产量的影响 2.3.5 气候□化对农业生产影响的主要研究方法 2.3.6 总结性述评 3 浙江气候□化特征分析 3.1 浙江地理与气候概况 3.2 分析方法与数据来源 3.2.1 气候倾向率 3.2.2 Mann-Kendall气候突□检验 3.2.3 数据来源 3.3 气温□化特征 3.3.1 年际□化 3.3.2 季节□化 3.4 降水□化特征 3.4.1 年际□化 3.4.2 季节□化 3.5 日照□化特征 3.5.1 年际□化 3.5.2 季节□化 3.6 本章小结 4 浙江农作物生产波动性研究：基于气候单产视角 4.1 农作物生产现状 4.1.1 种植面积和产量□化 4.1.2 单产□化 4.2 分析思路与方法 4.2.1 分析思路 4.2.2 单产分解 4.2.3 气候减产分析 4.3 研究结果 4.3.1 趋势单产 4.3.2 气候单产 4.3.3 气候减产 4.4 本章小结 5 气候□化对农作物生产的影响研究：基于边际影响视角 5.1 实证策略 5.1.1 空间相关性检验 5.1.2 空间误差面板模型 5.1.3 考虑适应性的模型 5.2 □量与数据 5.2.1 □量设置 5.2.2 数据来源 5.2.3 描述性统计 5.3 结果及讨论 5.3.1 空间相关性：Moran's Ⅰ指数 5.3.2 空间误差面板回归结果 5.3.3 适应性回归结果 5.4 本章小结 6 气候□化对浙江农作物生产的影响研究：基于农业TFP视角 6.1 影响机制 6.2 研究方法 6.2.1 DEA-Malmquist指数法 6.2.2 考虑气候因素的改进 6.3 □量与数据 6.3.1 □量设置 6.3.2 数据来源 6.3.3 描述性统计 6.4 结果及讨论 6.4.1 全省农业TFP分解及其□化趋势 6.4.2 分地区农业TFP分解及其□化趋势 6.5 本章小结 7 结论与启示 7.1 主要研究结论 7.2 政策启示 7.3 研究不足与展望 参考文献 附录