随着科学技术的发展，概率统计、线性代数等工程数学方法广泛地应用于工程技术各个领域，成为工程技术人员必须掌握的数学工具。但是，由于种种原因，有些工程技术人员因未能较好地掌握它们，而满足不了工作的需要。另外，概率统计、线性代数等工程数学课程，又是工科大专院校学生的必修课。如何使学生在较短的学时内能灵活掌握工程技术中常用的数学方法，这是工科大学教育的一个重要问题。
编写本书的目的就是为了满足上述两种需要。在内容选取上，力求贯彻“少而精”和理论联系实际的原则，多列举一些较典型的解决实际问题的例子，尽量避免不必要的数学推导；编写方法上力求从实例出发，深入浅出，纲目清晰，突出基本概念、基本方法和基本计算。并且每节都配备了难易适中的例题和习题，有助于读者消化、理解和掌握。

1 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.5 独立试验序列概型
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数与随机变量函数的分布
3 随机向量
3.1 二维随机向量及其概率分布
3.2 二维随机向量的分布函数
3.3 条件分布和随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数分布
3.5 n维随机向量
4 随机变量的数字特征
4.1 离散型随机变量的期望
4.2 连续型随机变量的期望
4.3 随机变量函数的期望公式及期望的简单性质
4.4 方差及其简单性质
4.5 切比雪夫不等式及矩母函数
4.6 随机向量的数字特征
4.7 协方差与协方差阵
4.8 大数定律和**极限定理
5 参数估计
5.1 数理统计的基本概念
5.2 参数的点估计
5.3 衡量点估计好坏的标准
5.4 一些常用统计量的分布
5.5 参数的区间估计
6 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.2 期望的假设检验
6.3 方差的假设检验
6.4 总体分布的假设检验
综合测试题
综合测试题答案（解答）
习题答案
附表1 标准正态分布数值表
附表2 泊松分布数值表（1）
附表3 泊松分布数值表（2）
附表4 t分布临界值丧
附表5 X2分布临界值表
附表6 F分布临界值表
参考书目