《爆发:大数据时代预见未来的新思维(颠覆《黑天鹅》的惊世之作)》是一本颠覆《黑天鹅》的惊世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的，都是小概率事件，是不可以预测的；那么全球复杂网络权威巴拉巴西则认为，人类行为93%是可以预测的，在大数据时代我们可以预测未来。
巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个超大的谜题——我们的未来。
在《爆发:大数据时代预见未来的新思维(颠覆《黑天鹅》的惊世之作)》中，巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。
爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。

作为一个科学家，巴拉巴西的颠覆是大胆的。巴拉巴西在书中穷根溯源，宣布自己找到了被长期认为是完全偶然的人类行为之下的有序模式，并将这一模式命名为“爆发”——我们的工作和娱乐及其他重重活动都具有间歇性，会在短期内突然爆发，然后又几乎陷入沉寂。
——北京大学新闻与传播学院副教授，东西中国社会数字化进程**人 胡泳
美国物理学会荣誉会员巴拉巴西的《爆发》，在*新的时间、*新的领域，讨论了一个*古老的问题：到底应该用决定论的观点，还是用非决定论的观点，看待人类行为？作为复杂网络研究的权威，巴拉巴西在大数据的新北京下，认为数据、科学以及技术的合理，会舍得人类行为变得比预期中容易预测得多。
——中国社科院信息化研究**秘书长，《互联网周刊》主编 姜奇平
千万不要以为这只是一本妙味横生又充满噱头的科普小册子，事实上，这是一本野心极大的著作。巴拉巴西，复杂性科学*负盛名的国际领军人物，借由此书向大家传递的，不是一个现象、一种观点或若干模型，而是一整套理解人类行为时空模式的观念和理论。
——电子科技大学教授，互联网科学**主任 周涛
研究过去的目的是为了预测未来，而*难的、也*有价值的预测则是对人类行为的预测。巴拉巴西是社会网络分析领域当仁不让的领军人物，总是能站在学术的制高点上俯瞰未来。在这本引人入胜的书中，巴拉巴西借助一个个小故事，将学术界对人类行为预测方面的*新成果娓娓道来。如果你也关心自己的未来，此书不可不读。
——海银资本合伙人，社会化媒体研究者 王煜全
这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，网络科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据位基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是可用知识的增加。《爆发》正是让我们思考如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。
——中国传媒大学教授 沈浩
谁能够想到，爱因斯坦一辈子写了14500封信？谁又能够想到这些信成了研究人类活动的样本？《爆发》向我们展示了，人类很多行为遵循一些统计规律，在这个意义上人类行为93%是可以预测的。
——中国科学院理论物理研究所研究员 李淼
经济学家提出过一个刁钻的问题：“为什么在一件事情面前，人类的意见千差万别，可是行为却大体相似？”或许答案是，言辞不必负责，而行为则必有后果。从这个角度上讲，我支持复杂网络权威巴拉巴西的判断：人类大多数行为是可以预测的。在本书中，巴拉巴西将很多人看来难以企及的预测未来的梦想，一步步变成了现实。
——**媒体人 罗振宇
在《链接》中，巴拉巴西向大家展示了复杂网络如何覆盖空间；而在《爆发》中，巴拉巴西又深刻剖析了复杂网络如何覆盖时间。
——互联网革命*伟大的思考者，畅销书《人人时代》《认知盈余》作者 克莱?舍基
巴拉巴西是这个世界上少数几个能够洞察经验现实背后深意的人之一。
——畅销书《黑天鹅》作者 纳西姆?塔勒布
在本书中，巴拉巴西展示了，在长期的随机运动中，爆发模式是如何出现的。
——畅销书《连接：社交网络的惊人力量及对我们生活的改变》作者 尼古拉斯?克里斯塔吉斯
本书提出了对于旧问题的一种**吸引力的新思考方法。
——畅销书《信任帝国》作者 托马斯?马登

1.巴拉巴西，复杂性科学*富盛名的国际领军人物，藉由此书向大家传递了一整套理解人类行为时空模式的观念和理论，提出人类行为93%是可以预测的。
　　2.本书的新意在于结合科学技术发展新的事实，对特定历史观进行了重新论证。其中涉及的大数据，正是下一步互联网发展的重要方向，Facebook推出的时间轴（Timeline）与本书反复提到的Lifelinear都是当前网络前沿的时尚。
　　3.洞察数字社会重要性并将之引入中国人生活的**人胡泳，中国社科院信息化研究**秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，电子科技大学互联网科学**教授、博士生导师周涛作序，**媒体人罗振宇，海银资本合伙人、互联网研究者王煜全，中国科学院理论物理研究所研究员李淼联袂**。