1 TensorFlow基础 1
1.1 TensorFlow概要 1
1.2 TensorFlow编程模型简介 4
2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18
2.1 主流深度学习框架对比 18
2.2 各深度学习框架简介 20
3 TensorFlow**步 39
3.1 TensorFlow的编译及安装 39
3.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 46
4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 55
4.1 自编码器简介 55
4.2 TensorFlow实现自编码器 59
4.3 多层感知机简介 66
4.4 TensorFlow实现多层感知机 70

更多计算机好书请关注:电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow***,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 √ 代码基于TensorFlow 1.0版API(读者可登录博文视点官网http://www.broadview.com.cn/下载书中大段源代码) √深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络: - AutoEncoder - MLP - CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet) - Word2Vec - RNN(LSTM,Bi-RNN) - Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network) √ 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法 √ TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解