您好,欢迎光临有路网!
谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(第2版)
QQ咨询:
有路璐璐:

谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(第2版)

  • 作者:狄松 等
  • 出版社:电子工业出版社
  • ISBN:9787121363054
  • 出版日期:2019年05月01日
  • 页数:224
  • 定价:¥69.00
  • 分享领佣金
    手机购买
    城市
    店铺名称
    店主联系方式
    店铺售价
    库存
    店铺得分/总交易量
    发布时间
    操作

    新书比价

    网站名称
    书名
    售价
    优惠
    操作

    图书详情

    内容提要
    作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。
    目录
    目 录 第1 章 SPSS 概况/ 11 1.1 SPSS 简介/ 12 1.2 SPSS 特点/ 13 1.3 SPSS 安装/ 15 1.4 SPSS 窗口/ 19 1.5 本章小结/ 22 第2 章 数据处理/ 23 2.1 数据变量/ 24 2.1.1 数据类型/ 24 2.1.2 变量尺度/ 25 2.2 数据导入/ 27 2.2.1 Excel 数据导入/ 27 2.2.2 文本数据导入/ 29 2.3 数据清洗/ 33 2.4 数据抽取/ 35 2.4.1 字段拆分/ 35 2.4.2 随机抽样/ 38 2.5 数据合并/ 40 2.5.1 字段合并/ 40 2.5.2 记录合并/ 41 2.6 数据分组/ 43 2.6.1 可视分箱/ 43 2.6.2 重新编码/ 46 2.7 数据标准化/ 48 2.7.1 0-1 标准化/ 48 2.7.2 Z 标准化/ 50 2.8 本章小结/ 50 第3 章 描述性分析/ 52 3.1 频率分析/ 53 3.1.1 分类变量频率分析/ 53 3.1.2 连续变量频率分析/ 56 3.2 描述分析/ 60 3.3 交叉表分析/ 62 3.4 多选题定义/ 64 3.5 数据报表制作/ 67 3.5.1 报表类型简介/ 68 3.5.2 分类变量报表制作/ 69 3.5.3 连续变量报表制作/ 71 3.5.4 多选题报表制作/ 72 3.5.5 报表灵活运用/ 74 3.6 本章小结/ 79 第4 章 相关分析/ 80 4.1 相关分析简介/ 81 4.2 相关分析实践/ 83 4.2.1 散点图绘制/ 84 4.2.2 相关分析操作/ 85 4.3 本章小结/ 86 第5 章 回归分析/ 87 5.1 回归分析简介/ 88 5.1.1 什么是回归分析/ 88 5.1.2 线性回归分析步骤/ 89 5.2 简���线性回归分析/ 90 5.2.1 简单线性回归分析简介/ 90 5.2.2 简单线性回归分析实践/ 91 5.3 多重线性回归分析/ 97 5.3.1 多重线性回归分析简介/ 97 5.3.2 多重线性回归分析实践/ 97 5.4 本章小结/ 104 第6 章 自动线性建模/ 105 6.1 自动建模/ 106 6.2 模型结果解读/ 111 6.3 模型预测/ 119 6.4 本章小结/ 120 第7 章 Logistic 回归/ 121 7.1 Logistic 回归简介/ 122 7.2 Logistic 回归实践/ 125 7.2.1 Logistic 回归操作/ 126 7.2.2 Logistic 回归结果解读/ 127 7.2.3 Logistic 回归预测/ 129 7.3 本章小结/ 133 第8 章 时间序列分析/ 134 8.1 时间序列分析简介/ 135 8.2 季节分解法/ 136 8.3 专家建模法/ 145 8.3.1 时间序列预测步骤/ 145 8.3.2 时间序列分析操作/ 146 8.3.3 时间序列分析结果解读/ 148 8.3.4 时间序列预测应用/ 150 8.4 本章小结/ 154 第9 章 RFM 分析/ 155 9.1 RFM 分析介绍/ 156 9.2 RFM 分析操作/ 158 9.2.1 数据准备/ 158 9.2.2 RFM 分析实践/ 159 9.2.3 RFM 分析结果解读/ 163 9.3 RFM 分析应用/ 166 9.4 本章小结/ 171 第10 章 聚类分析/ 172 10.1 聚类分析介绍/ 173 10.2 快速聚类分析/ 175 10.2.1 快速聚类分析操作/ 175 10.2.2 快速聚类分析结果解读/ 177 10.3 系统聚类分析/ 181 10.3.1 系统聚类分析操作/ 181 10.3.2 系统聚类分析结果解读/ 184 10.4 二阶聚类分析/ 188 10.4.1 二阶聚类分析操作/ 188 10.4.2 二阶聚类分析结果解读/ 190 10.5 聚类方法的对比/ 196 10.6 本章小结/ 197 第11 章 因子分析/ 198 11.1 因子分析简介/ 199 11.2 因子分析实践/ 201 11.2.1 因子分析操作/ 202 11.2.2 因子分析结果解读/ 205 11.3 本章小结/ 212 第12 章 对应分析/ 213 12.1 对应分析简介/ 214 12.2 对应分析实践/ 215 12.2.1 对应分析操作/ 215 12.2.2 对应分析结果解读/ 219 12.3 本章小结/ 222

    与描述相符

    100

    北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 台湾 香港 澳门 海外