数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术,还辅以启发式的分析和直观的图形方法,不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法,还补充介绍了伴随着大数据而产生的前沿的回归方法。同时,基于数据处理实际过程指出方法的不足,提供相应的改进思路,为读者呈现出思路清晰、易于操作的回归建模过程。本书也用回归分析的观点介绍了部分机器学习、神经网络网络,为读者呈现一个“大”回归建模的分析框架。本书可读性强,语言轻松活泼,内容通俗易懂,R软件的使用也便于读者模仿练习。 本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的统计学教材,也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。