本书是中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、**财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合培养大数据分析硕士实验班的计算机基础教材,目标是培养学生掌握大数据分析处理**的计算机基础知识与技能。本书结合了多年的教学经验和学生就业实习反馈情况,设置了Linux操作系统、Python程序设计和数据库三个知识模块,Linux操作系统部分介绍了开源社区广泛使用的Linux操作系统的基础知识、基本使用方法和基于Linux平台的文件管理及应用管理技术; Python程序设计基础部分介绍了基本编程技能和面向数据分析处理的实践应用案例,使用学生掌握使用Python语言进行数据分析处理的能力;数据库技术部分**介绍了与数据分析处理相关的数据库基本理论、SQL分析处理技术及数据库实践应用案例。本书通过案例化教学设计培养学生面向未来大数据分析岗位在系统平台、程序设计和数据管理方面的实用技能,为学习大数据分析的相关课程打下良好的计算机基础。

随着信息技术的不断发展和大数据分析需求的快速增长,大数据分析处理技术成为继互联网、信息高速公路之后的又一个基础设施。大数据分析处理技术已逐渐渗透到社会应用的各个领域,建立了以数据为**的、数据密集型的计算科学范式。面对大数据浪潮,传统的统计、人文、社会等学科需要在大数据背景下拓展传统学科的基础理论,以适应大数据生存环境并借助大数据技术开拓新的理论、应用与研究空间。本书定位于大数据分析处理背景下的计算机基础知识教育,采用实践教学为主、理论教学为辅、案例任务驱动的教学模式,培养学生掌握**的开源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言以及数据库分析处理技术基础理论和技能,并结合典型案例任务,让学生能够理论与实践相结合,学习和掌握以数据为**的数据分析处理技术,为应用大数据分析处理技术打下扎实的计算机基础并掌握**的数据分析处理知识与技能。

第1篇 Linux基础 第1章 Linux概况 第1节 Linux的历史 第2节 Linux的现状 第3节 Linux的初体验 第2章 用户界面和文件管理 第1节 Linux用户界面 第2节 文件管理 第3章 编辑器及shell编程 第1节 文本编辑器 第2节 shell介绍 第3节 shell编程基础 第4章 用户权限及磁盘管理 第1节 Linux用户设置 第2节 Linux磁盘管理 第5章 系统管理及Linux基本网络配置 第1节 Linux系统管理 第2节 Linux基本网络命令 第3节 Linux软件安装方法 第4节 Hadoop环境搭建实例 第2篇 Python程序设计基础 第6章 Python基础知识 第1节 Python简介 第2节 Python编程的基本概念及基本原则 第3节 Python语言的控制结构 第4节 Python语言的基本数据结构 第5节 Python语言的输入与输出 第7章 Python语言的模块 第1节 Python语言的模块简介 第2节 Python语言常用模块简介 第3节 Python语言的函数 第8章 Python语言的类 第1节 Python语言的类简介 第2节 类的继承 第3节 Python语言的异常类 第9章 利用Python获取数据——网络爬虫介绍 第1节 Python网络爬虫的基本框架 第2节 Python语言加载网页 第3节 网页的HTML代码 第4节 Python网络爬虫定位目标数据 第5节 Python网络爬虫提取所有数据 第10章 利用Python进行数据处理 第1节 Python语言的**数据结构 第2节 利用Python进行简单统计计算 第3节 利用Python进行数据可视化 第3篇 数据库基础 第11章 数据库基础知识 第1节 数据库的基本概念 第2节 关系数据模型 第3节 关系操作、关系代数和关系运算 第4节 数据库系统结构与组成 第5节 代表性数据库系统 第12章 数据库查询语言SQL 第1节 SQL概述 第2节 TPC-H案例数据库简介 第3节 数据定义SQL 第4节 数据查询SQL 第5节 数据更新SQL 第6节 视图的定义和使用 第7节 面向大数据管理的SQL扩展语法 第13章 数据库查询处理与查询优化技术 第1节 数据库查询处理实现技术和查询优化技术基本原理概述 第2节 内存查询优化技术 第3节 查询优化案例分析 第14章 SQL Server2017数据库分析处理案例 第1节 SQL Server2017在Windows平台的安装与配置 第2节 SQL Server数据库数据导入导出 第3节 基于TPC-H数据库的OLAP案例实践 第4节 SQL Server2017内置Python功能