本书在美国被誉为“近30年来*具重要性的新版教材之一”,在基础计量经济学采用的教材中排名**。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法,通过大量实际生活中的例子和练习的**分析,而形成易于理解的方式,来讲授线性回归分析。全书分三篇(共15章),**篇和第二篇主要讨论经典的单方程线性模型,在此基础上,第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统,并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的,但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。
本书并不仅仅针对初学者,对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者,也同样适用;不仅可以作为本科生教材,而且可以作为MBA的数量方法教材以及研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。

改编者序
导读
前言
**篇 基本回归模型
第1章 回归分析概述
1.1 什么是计量经济学
1.2 ��么是回归分析
1.3 估计的回归方程
1.4 一个简单的回归分析例子
1.5 使用回归解释住宅价格
1.6 小结
第2章 普通*小二乘法
2.1 一园回归模型的OLS估计
2.2 多元回归模型的OLS估计
2.3 回归议程的质量评价
2.4 估计模型总体拟合度的判定
2.5 R2被滥用的例证
2.6 小结
第3章 学会运用回归分析
3.1 应用回归分析的步骤
3.2 运用回归分析进行餐厅选址
3.3 小结
第4章 经典模型
4.1 经典假定
4.2 β的抽样分布
4.3 高斯-马尔可夫定理和普通*小二乘估计量的性质
4.4 标准的计量经济学符号
4.5 小结
第5章 假设检验
5.1 什么是假设检验
5.2 t检验
5.3 t检验的例子
5.4 t检验的局限性
5.5 小结
5.6 附录:F检验
第二篇 经典假设的违背
第6章 模型设定:选择解释变量
6.1 遗漏变量
6.2 不相关变量
6.3 滥用模型设定准则的一个实例
6.4 模型设定搜索
6.5 选择自变量的一个例子
6.6 小结
6.7 附录:另一模型设定准则
第7章 设定:选择函数形式
7.1 常数项的使用与解释
7.2 备选函数形式
……
第8章 多重共线性
第9章 序列相关
第10章 异方差
第11章 回归使用者手册
第三篇 基本回归模型的扩展
第12章 时间序列模型
第13章 虚拟应变量技术
第14章 联立方程
第15章 预测
附录A 序号为偶数的习题答案
附录B 统计表