本书对计算智能领域的主要算法进行介绍,**讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用,内容包括绪论以及神经网络、模糊逻辑、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法、分布估计算法、Memetic算法等。

第1章 绪论
1.1 *优化问题
1.1.1 函数优化问题
1.1.2 组合优化问题
1.2 计算复杂性及np理论
1.2.1 计算复杂性
1.2.2 np理论
1.3 智能优化计算方法:计算智能算法
1.3.1 计算智能的分类与理论
1.3.2 计算智能的研究与发展
1.3.3 计算智能的特征与应用
1.4 本章习题
本章参考文献
第2章 神经网络
2.1 神经网络简介
2.1.1 神经网络的基本原理
2.1.2 神经网络的研究进展
2.2 神经网络的典型结构
2.2.1 单层感知器网络
2.2.2 前馈型网络
2.2.3 前馈内层互联网络
2.2.4 反馈型网络
2.2.5 全互联网络
2.3 神经网络的学习算法