总序
前言
**章 经济预测概述
1.1 经济预测的基本概念
1.2 经济预测的意义
1.3 经济预测的分类
1.4 经济预测的原理和基本步骤
1.5 经济预测的准确度
第二章 定性经济预测方法
2.1 头脑风暴法
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 其他定性预测方法
2.5 德尔菲法预测案例
第三章 回归分析预测法
3.1 一元线性回归分析预测法
3.2 多元线性回归分析预测法
3.3 非线性回归分析预测法
3.4 进行回归分析预测时应注意的问题
3.5 多元回归分析预测案例
第四章 时间序列分析预测法
4.1 时间序列分解法
4.2 移动平均法
4.3 指数平滑法
4.4 自适应过滤预测法
4.5 三次指数平滑法预测案例
第五章 非线性趋势外推预测法
5.1 多项式曲线预测
5.2 对数曲线趋势预测
5.3 指数曲线和修正指数曲线趋势预测
5.4 S形曲线预测模型
5.5 非线性趋势预测案例
第六章 马尔科夫预测法
6.1 马尔科夫链的基本概念
6.2

总序
前言
**章 经济预测概述
1.1 经济预测的基本概念
1.2 经济预测的意义
1.3 经济预测的分类
1.4 经济预测的原理和基本步骤
1.5 经济预测的准确度
第二章 定性经济预测方法
2.1 头脑风暴法
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 其他定性预测方法
2.5 德尔菲法预测案例
第三章 回归分析预测法
3.1 一元线性回归分析预测法
3.2 多元线性回归分析预测法
3.3 非线性回归分析预测法
3.4 进行回归分析预测时应注意的问题
3.5 多元回归分析预测案例
第四章 时间序列分析预测法
4.1 时间序列分解法
4.2 移动平均法
4.3 指数平滑法
4.4 自适应过滤预测法
4.5 三次指数平滑法预测案例
第五章 非线性趋势外推预测法
5.1 多项式曲线预测
5.2 对数曲线趋势预测
5.3 指数曲线和修正指数曲线趋势预测
5.4 S形曲线预测模型
5.5 非线性趋势预测案例
第六章 马尔科夫预测法
6.1 马尔科夫链的基本概念
6.2 状态概率的估算
6.3 马尔科夫链在经济预测方面的应用
6.4 马尔科夫预测案例
第七章 经济决策概述
7.1 经济决策的基本概念
7.2 经济决策的分类
7.3 经济决策的一般程序
7.4 经济决策与经济预测的关系
第八章 确定型决策
8.1 确定型决策的基本概念
8.2 盈亏分析决策
8.3 微分极值决策
8.4 线性规划决策法
8.5 微分极值法决策案例
第九章 非确定型决策
9.1 不确定型决策

9.2 风险型决策
9.3 马尔科夫决策
9.4 决策方案的敏感性分析
9.5 决策树法决策案例
第十章 多目标决策
10.1 多目标决策概述
10.2 层次分析法
10.3 优劣系数法
10.4 层次分析法案例
第十一章 对策论及其应用
11.1 对策论的基本概念
11.2 纳什均衡
11.3 混合策略和纳什均衡的存在性
11.4 对策论案例
第十二章 贝叶斯决策法
12.1 贝叶斯决策概述
12.2 后验分析
12.3 预后验分析
12.4 序贯分析
12.5 序贯分析案例
附录 常用统计表
参考文献

本教材的编写本着“以理论为基础,以实践为目标”的原则,深入浅出地介绍了经济预测与决策方法的应用。其内容包括经济预测概述、定性经济预测方法、回归分析预测法、时间序列分析预测法、非线性趋势外推预测法、马尔科夫预测法、经济决策概述、非确定型决策、多目标决策、贝叶斯决策法等。