本书是教育部高等学校电子商务类专业教指委组织编写的规划教材之一。本书共分6章,主要内容包括电子商务与大数据分析导论、数据采集与预处理(数据采集、电子商务数据采集、数据预处理)、轨迹大数据挖掘技术(轨迹大数据现状与应用、轨迹数据预处理技术、轨迹模式挖掘技术、轨迹语义建模和标注)、电子商务欺诈与反欺诈(电子商务欺诈、电子商务反欺诈、基于评论数据识别虚假评论)、**系统(基于内容的**、基于协同过滤的**、基于内容的**与协同过滤**的对比、大数据时代的**系统),以及案例分析(Python开发环境的搭建、Python IDE、Python数据科学常用库、Selenium工具、Tesseract OCR引擎、具体案例分析)。本书主线清晰,案例丰富,实用性强,可作为高等学校电子商务专业大数据分析课程教材。