这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。 本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导，适用于R语言高阶读者及R语言初学者等，为更广泛的QCA学习者提供了便利。

译者序 前 言 第1章 R语言基础 /1 1.1 工作目录 /3 1.2 工作空间 /4 1.3 对象类型 /5 1.4 数学与逻辑运算 /8 1.5 索引与子集 /10 1.6 数据强制 /13 1.7 用户界面 /15 1.8 运行脚本文件 /17 第２章 QCA包 /19 2.1 安装QCA包 /19 2.2 结构 /20 2.3 命令行模式 /22 2.3.1 获取帮助 /23 2.3.2 函数参数 /23 2.4 图形用户界面 /26 2.4.1 描述 /27 2.4.2 启动图形用户界面 /28 2.4.3 创建一个可执行图标 /30 2.4.4 命令构造 /32 2.4.5 R网页控制台 /34 2.4.6 图形 /35 2.4.7 数据编辑器 /39 2.4.8 导入、导出���加载数据 /41 第3章 集合理论 /47 3.1 二进制系统和布尔代数 /48 3.2 集合的类型 /48 3.2.1 二元清晰集 /49 3.2.2 多值清晰集 /50 3.2.3 模糊集 /52 3.3 集合运算 /53 3.3.1 非集 /53 3.3.2 逻辑撚霐 /54 3.3.3 逻辑摶驍 /57 3.4 复杂运算 /59 第4章 校准 /62 4.1 校准为清晰集 /64 4.2 校准为模糊集 /71 4.2.1 直接赋值 /73 4.2.2 直接方法，“S形”函数 /75 4.2.3 Logistic函数是如何工作的 /86 4.2.4 直接方法，“钟形”函数 /88 4.2.5 间接方法 /92 4.3 校准分类数据 /95 第5章 必要性分析 /100 5.1 概念描述 /100 5.2 隶属与一致性 /105 5.3 覆盖度与切题性 /110 5.4 合取和析取的必要性 /118 5.5 探索可能的必要性关系 /120 第6章 充分性分析 /124 6.1 概念描述 /125 6.2 隶属与一致性 /128 6.3 PRI分数 /131 6.4 覆盖度：原始和** /133 第7章 真值表 /136 7.1 概述 /136 7.2 命令行和GUI对话框 /140 7.3 从模糊集到清晰集真值表 /143 7.4 计算一致性分数 /147 7.5 输出值 /149 7.6 其他细节 /153 第8章 逻辑*小化 /155 8.1 命令行和GUI对话框 /156 8.2 保守（复杂）解 /159 8.3 解释什么 /162 8.4 简约解 /166 8.5 关于复杂性的注释 /170 8.6 反事实的类型 /172 8.7 中间解：SA和ESA /176 8.8 理论评价 /185 第9章 伪-反事实分析 /189 9.1 eQMC /190 9.2 一致性多维数据集 /195 9.3 包含VS.排除 /199 第10章 QCA扩展 /201 10.1 QCA的时间性 /201 10.2 一致性分析：CNA /205 10.3 面板/集群数据 /217 10.4 稳健性检验 /221 第11章 其他功能 /232 11.1 布尔表达式 /233 11.2 非集的表达 /238 11.3 因式分解表达式 /240 11.4 更多拟合参数 /242 11.5 XY 图 /245 11.6 维恩图 /252 11.7 自定义标签 /260 参考文献 /262