本书旨在介绍社会学中的统计方法和技术，帮助读者了解如何描述、分析和解释数据。书中分为描述统计和推论统计两个部分，主要包括集中趋势的测量、变异性的测量、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。主要面向社会学专业本科生以及对统计学感兴趣的读者。

**章 社会研究中的统计学 一 作为工具的统计学 二 统计学的作用 三 测量层次（level of measurement） 四 小结 第二章 数据的组织与呈现 一 定类或定序数据：频数、百分数与比率 二 定距或定比数据：分组频数分布 三 常见的统计图 四 小结 第三章 集中趋势的测量 一 众数（mode） 二 中位数（median） 三 均值（mean） 四 从简单频数分布获取众数、中位数和均值 五 从分组频数分布获取众数、中位数和均值 六 中位数与均值的选择 七 小结 第四章 变异性的测量 一 全距（range） 二 平均离差（mean deviation） 三 方差（variance） 四 标准差（standard deviation） 五 从简单频数分布获取方差与标准差 六 从分组频数分布获取方差与标准差 七 小结 第五章 概率 一 概率是主观的还是客观的？ 二 贝叶斯定理 三 概率的分布 四 二 项分布 五 小结 第六章 正态分布 一 初识正态分布 二 正态分布的特点 三 Z分数的计算 四 标准正态分布表的使用 五 小结 第七章 参数估计 一 点估计 二 抽样分布（Sampling distribution） 三 均值的标准误（Standard error of the mean） 四 置信区间（Confidence interval） 五 t分布（学生分布） 六 比例的估计 七 小结 第八章 假设检验 一 假设检验的逻辑 二 假设的类型 三 显著性水平（Level of significance）