(1)突出对学生进行基本概念、基本理论和基本方法的灌输,旨在培养学生具备概率统计的基本理念,善于把文字语言转化为概率语言的能力。
(2)突出对学生进行思维形式和基本功底的训练,旨在培养学生能够按照概率统计的基本理念,去独立处理一些具体问题的实际能力。
(3)突出对学生进行综合能力的培养,旨在提高学生的自学能力、分析能力和决断能力。
(4)本书摒弃了按章配备习题的传统思想,采取了按节配备习题、书末备有答案的方法,以供学生使用。
总之,本书在写作过程中,既继承了传统理念的精华,又注入了作者多年的教学经验和学术思想;力图达到表面通俗易懂、实际境界可人的效果。

**章 函数
1.1 随机事件
1.2 事件的概率及其性质
1.3 古典概型
1.4 条件概率及其应用
1.5 事件的独立性和贝努利概型
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 连续型随机变量的概率分布
2.4 几个常用的离散型分布及其应用
2.5 几个常用的连续型分布及其应用
2.6 随机变量函数的概率分布
2.7 二维(元)随机向量及其概率分布
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差和相关系数
第四章 极限定理
4.1 大数定理
4.2 **极限定理
第五章 数理统计的基本概念
5.1 九个基本概念
5.2 抽样分布
第六章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 点估计量的优良性的评价标准
6.3 参数的区间估计
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体的假设检验
第八章 回归分析简介
8.1 建立回归方程的方法
8.2 一元线性回归效果的检验
8.3 回归分析的应用
习题参考答案
附表