时间序列分析
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内容提要
本书从应用的角度出发,试图借助计算机的存贮功能和计算功能来抽象掉其深奥的数学理论和复杂的运算,从而使只具一般数学知识的读者便可掌握和运用时间序列方法。在阐述中,尽可能回避严格的数学推导和证明,而从系统运动的惯性(即记忆性)加以解释和展开,或者说,本书把时序分析看作是一种统计分析工具,而不是数学的一个分支理论。为了使读者通过建模练习来掌握时间序列分析的基本思路和方法,书中除了给出“时间序列分析软件”(TSP)的使用说明外,还搜集了近20个实际数据,以供读者练习之用。
目录
**章 绪论
第二章 平稳时间序列模型
第三章 ARMA模型的特性
第四章 平稳时间序列模型的建立
第五章 平稳时间序列预测
第六章 非平衡时间序列分析
第七章 季节性时间序列分析方法
第八章 传递函数模型
附录1 延伸自相关函数
附录2 TSP软件简介
附录3 数据资料
附录4 常用统计量分布表
主要参考书目
第二章 平稳时间序列模型
第三章 ARMA模型的特性
第四章 平稳时间序列模型的建立
第五章 平稳时间序列预测
第六章 非平衡时间序列分析
第七章 季节性时间序列分析方法
第八章 传递函数模型
附录1 延伸自相关函数
附录2 TSP软件简介
附录3 数据资料
附录4 常用统计量分布表
主要参考书目
编辑推荐语
书评
《时间序列分析》是普通高等教育“九五”****教材,也是全国统计教材编审委员会“九五”本科规划教材。本教材的编写大纲几经编审委员会和专家组讨论、修改,专家们对教材的内容体系��写法提供了许多具体的宝贵意见和有价值的参考书目与材料,为本书的完成奠定了坚实的基础。
《时间序列分析》是普通高等教育“九五”****教材,也是全国统计教材编审委员会“九五”本科规划教材。本教材的编写大纲几经编审委员会和专家组讨论、修改,专家们对教材的内容体系��写法提供了许多具体的宝贵意见和有价值的参考书目与材料,为本书的完成奠定了坚实的基础。
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