本书为经济学类和管理学类专业的本科高年级的选修课教材。它在本科阶段学习的数学课程和应用之问架起一座桥梁,使得学生可以将本科阶段学习的数学通过MATLAB语言方便地应用到高年级的专业课程中。
本书由两部分组成:第1部分包括第1~5章,讲述MATLAB的基础知识,主要内容有MATLAB的基本特征;如何应用MATLAB;如何编写脚本文件和用户自定义函数;MATLAB的程序设计;符号运算和二维、三维图形的绘制。第2部分包括第6~12章,讲述MATLAB在经济学与管理科学中的应用,主要内容有数据分析与可视化;预测方法;线性规划;静态*优化与比较静态分析;动态*优化;线性二次型动态*优化问题和动态规划等问题的MATLAB求解。
本书中所有的程序都在MATLAB 2007a上得以运行,这些程序在MATLAB的新版本2008a上同样可以运行。

第1部分 MATLAB基础
第1章 MATLAB概述
本章介绍MATLAB的基本特征和一些简单的应用。MATLAB具有丰富的内置函数,其应用都非常简单。读者学习完本章后,可以方便地进行很多常见的数学运算,如求逆矩阵、计算矩阵的行列式、求矩阵的特征值和特征向量、解线性代数方程组、解线性微分方程组等。MATLAB很快就会变成读者的得力助手。
1.1 MATLAB的基本特征
MATLAB是一门非常受欢迎的技术计算语言,它向用户提供了一个强有力的交互式的计算环境。它有强大的数学计算能力、数据分析和处理能力,以及**的绘图和数据可视化能力。它具有丰富的内置函数和各种工具箱,并且允许用户开发算法,扩充工具箱的功能,因而,MATLAB特别受到经济学界和管理学界人士的欢迎。在经济学和管理科学领域内,很多专家的研究工作是使用MATLAB完成的,很多大学的**经济学课程和管理科学课程的教学也依赖于MATLAB。特别是在课程中引入动态分析方法以后,需要大量的数学计算,包括大量的矩阵运算、解微分方程和差分方程、解静态和动态*优化问题等。这时MATLAB就成了学习这些课程的有力工具。不仅如此,MATLAB也是经济学家和管理学家进行研究工作的有力工具。
……

前言
第1部分 MATLAB基础
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的基本特征
1.2 开始应用MATLAB
1.2.1 MATLAB交互式会话
1.2.2 表达式和运算符
1.2.3 数值显示格式
1.2.4 内置数学函数
1.2.5 赋值操作
1.2.6 向量和矩阵的相关运算
1.3 MATLAB二维图形绘制
1.3.1 绘制二维图形的基本命令
1.3.2 MATLAB绘图命令的选项
1.3.3 便捷绘图函数fplot和ezplot
1.3.4 图形的注释与修饰
1.3.5 交互式图形绘制函数
1.4 应用MATLAB解方程和方程组
1.4.1 求多项式的根
1.4.2 求非线性方程的根
1.413 求线性代数方程组的解
1.4.4 求微分方程的解析解
1.4.5 求微分方程初值问题的数值解
1.4.6 求微分方程边值问题的数值解
1.5 MATLAB的其他窗口
1.6 MATLAB的帮助系统
1.6.1 帮助命令
1.6.2 帮助窗口
1.6.3 Demos演示
第2章 MATLAB文件
2.1 脚本文件
2.1.1 编写脚本文件
2.1.2 脚本文件内变量的输入
2.1.3 输出命令
2.1.4 输入和输出数据
2.2 用户定义函数和函数文件
2.2.1 函数文件的基本结构
2.2.2 函数inline
2.2.3 匿名函数
2.2.4 局部变量和全局变量
2.2.5 MATLAB函数的调试
第3章 MATLAB程序设计
3.1 关系运算和逻辑运算
3.1.1 关系操作符和逻辑操作符
3.1.2 矩阵的逻辑运算
3.1.3 常用的MATLAB内置函数
3.2 通过条件语句实现的转移结构
3.2.1 if-end结构
3.2.2 if-else.end结构
3.2.3 if-elseif-else-end结构
3.3 通过switch-case语句实现的分支结构
3.4 循环结构
3.4.1 for-end循环
3.4.2 while.end循环
3.4.3 嵌套循环结构
3.4.4 应用循环结构求非线性函数的多个根
3.4.5 综合应用
3.5 MATLAB程序的调试
3.5.1 直接调试
3.5.2 工具调试
第4章 符号运算
4.1 符号对象和符号表达式
4.1.1 创建符号对象
4.1.2 创建符号表达式
4.1.3 findsym命令和默认符号变量
4.2 符号表达式的简化与变形
4.2.1 应用collect、expand和factor命令
4.2.2 变量替换
4.2.3 应用simplify和simple命令简化符号表达式
4.2.4 pretty命令
4.2.5 可视化符号分析
……
第5章 MATLAB的三维图形
第2部分 MATALAB在经济学和管理科学中的应用
第6章 数据分析与可视化
第7章 预测方法——回归分析法
第8章 线性规划
第9章 静态*优化与比较静态分析
第10章 动态*优化
第11章 线性二次型动态*优化问题
第12章 动态规划
附录 部分MATLAB符号、命令和函数
参考文献