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简明医学统计学
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简明医学统计学

  • 作者:王福彦 程晓萍 范春红
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030377944
  • 出版日期:2013年06月01日
  • 页数:210
  • 定价:¥49.80
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    内容提要
    《简明医学统计学》简明实用,用明了、直接的方法与语言告诉读者每一章的**与要点;每章首用一个临床或科研中的实际例子,以“问题引入”的方式引入要讨论的主要内容;简要介绍了常用统计软件SPSS的应用,并将SPSS的操作与书中引用的实例有机结合。目的在于引导学生明确学习**,与实际应用紧密联系。
    《简明医学统计学》广泛适用于本、专科生的教学及住院医生的岗位培训。
    目录
    第1章 绪论
    第1节 医学统计学概述
    第2节 统计工作的步骤
    第3节 常用术语
    第4节 统计学在医学实践中的地位
    第2章 计量资料的描述
    第1节 计量资料的频数表
    第2节 集中趋势的描述
    第3节 离散趋势的描述
    第4节 正态分布及其应用
    第3章 计量资料的推断
    第1节 参数估计
    第2节 假设检验
    第3节 两均数的假设检验
    第4节 t?检验
    第5节 假设检验注意事项
    第4章 方差分析
    第1节 方差分析的基本思想
    第2节 方差齐性检验
    第3节 资料的转换
    第4节 完全随机设计��料分析
    第5节 随机区组设计资料分析
    第6节 均数间的相互比较
    第5章 计数资料的描述
    第1节 常用相对数
    第2节 相对数应用注意
    第3节 率的标准化法
    第6章 计数资料的推断
    第1节 总体率的估计
    第2节 率的u检验
    第3节 χ2检验
    第7章 直线相关与回归
    第1节 直线相关
    第2节 直线回归
    第3节 相关与回归分析注意事项
    第8章 基于秩次的非参数检验
    第1节 非参数统计概述
    第2节 完全随机设计资料的秩和检验
    第3节 配对设计符号秩和检验
    第4节 随机区组设计资料的秩和检验
    第5节 频数表(或等级)资料的秩和检验
    第6节 多个样本间的两两比较
    第9章 统计表与统计图
    第1节 统计表
    第2节 统计图
    第10章 多因素分析
    第1节 多元线性回归
    第2节 多元逐步回归
    第3节 logistic回归
    第11章 实验性研究设计
    第1节 实验研究的特点和分类
    第2节 实验设计的要素
    第3节 常用实验设计方法
    第4节 实验研究的优缺点
    第12章 科研设计中样本量估计
    第1节 影响样本大小的主要因素
    第2节 计数资料的样本量估计
    第3节 计量资料的样本量估计
    第4节 确定样本量时需明确的问题
    第13章 循证医学在科研中的应用
    第1节 概述
    第2节 循证医学的实施
    第3节 Meta分析
    第14章 现场研究资料分析方法
    第1节 病例对照研究资料分析
    第2节 队列研究资料分析
    第3节 实验性研究资料分析
    第4节 疾病预后研究资料分析
    第15章 常用统计软件SPSS简介
    第1节 SPSS的功能与特点
    第2节 SPSS窗口
    第3节 数据文件的打开与保存
    第4节 数据文件的编辑整理
    第16章 SPSS计量资料统计
    第1节 计量资料描述性分析
    第2节 两均数间的比较
    第3节 方差分析
    第17章 SPSS其他统计方法
    第1节 计数资料的统计
    第2节 非参数统计
    第3节 线性相关与回归
    第18章 SPSS统计绘图功能
    第1节 操作界面介绍
    第2节 常用统计图制作
    第3节 统计图的编辑
    附录
    附表1 正态分布表
    附表2 t值表
    附表3 方差齐性检验用F值表(双侧检验)
    附表4 F界值表
    附表5 q值表
    附表6 Dunnett t检验临界值表
    附表7 χ2界值表
    附表8 r界值表(双侧尾部面积)
    附表9 T界值表(两样本比较的秩和检验)
    附表10 H界值表(三个样本比较的秩和检验)
    附表11 T界值表(配对比较的符号秩和检验)
    附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验)
    附表13 10×10随机排列表
    附表14 自然数的随机排列

    与描述相符

    100

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