本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与**极限定理、样本及其分布等。

第三版前言
**版前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量的概率密度
2.5 随机变量函数的分布 第三版前言
**版前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量的概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几个重要随机变量的数学期望及方差
4.4 协方差与相关系数
4.5 矩、协方差矩阵
习题4
第5章 大数定律与**极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 **极限定理
习题5
第6章 样本及其分布
6.1 简单随机样本
6.2 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的优良准则
7.3 参数的区间估计
7.4 0-1分布参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的一般理论
8.2 正态总体均值与方差的假设检验
8.3 分布拟合检验
8.4 置信区间与假设检验之间的关系
习题8
第9章 回归分析与方差分析
9.1 一元线性回归模型
9.2 多元线性回归模型
9.3 单因素方差分析
9.4 双因素方差分析
习题9
第10章 正交试验设计
10.1 正交表
10.2 无交互作用的正交试验设计
10.3 有交互作用的正交试验设计
10.4 正交试验设计中一些特殊问题的处理
习题10
第11章 应用数学模型
11.1 飞机进攻与导弹防护的*优策略
11.2 传染病的随机感染
11.3 飞机票的预订策略问题
11.4 报童的诀窍
11.5 随机储存策略
11.6 轧钢中的浪费
部分习题参考答案
附表1 几种常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 f分布表
附表7 检验相关系数的临界值表
附表8 常用的正交表