作为SQL Server 2000的全新丌级版本,SQK Server 2005与Visual Studio 2005进行了紧密集成,这为企业数据管理和商务智能解决方案的设计能力和生产率带来了质的飞跃。
本书采用功能介绍与编程实践相结合的方式,以案例开发为导向,深入讲解了使用Visual c# 2005开发sQL Set。ver 2005典型应用的方法和技巧,内容包括:sQL Server的安装、管理和配置,基本Windows和ASF.NET数据库应用开发,sOLcLR编程技术,XML数据访问技术,SQL compact移动数据库应用开发,以及数据挖掘应用开发。
本书适用于广大数据库技术人员及编程爱好者,亦可作为计算机应用软件专业的教材或参考书。对于具有一定经验的SQL Server 2000开发人员来说,本书能够帮助他们迅速转入sQL Server 2005专业项目开发。

第1章 SQL Sevrver2005开发概述
1.1 SQL Server 2005数据库管理与维护
1.1.1 安装SQL Server 2005
1.1.2 使用SQL Server Configuration Manager
1.1.3 使用SQL ServerManagement Studio
1.1.4 创建、修改和删除数据库
程序清单1-1使用SQL语句创建数据库BookStore
1.1.5 管理数据表格
程序清单1-2创建数据表格Book
1.1.6 管理数据视图
程序清单1-3创建数据视图V—BookSell
1.1.7 管理存储过程、函数和触发器
程序清单1-4 创建存储过程GetSellItemsByPress
程序清单1-5 修改存储过程GetSellltemsByPress
程序清单1-6 创建函数CalcSum
程序清单1-7 函数SearchSellltem
程序清单1-8 存储过程ResetSellltemSum
程序清单1-9 创建触发器OnDelBook
程序清单1-10 创建触发器OnUpdateBook
程序清单1-11 触发器OnDropTable
1.1.8 基础数据维护
1.1.9 从SQL Server 2000/7.0快速升级到SQL Server 2005
1.2 使用ADO.NET开发SQL Server应用程序
1.2.1 ADO.NET概述
1.2.2 使用DataTable对象
1.2.3 使用DataSet对象
1.2.4 使用SqlConnection对象
1.2.5 使用SqlCommand对象
1.2.6 使用SqlDataReader对象
1.2.7 使用SqlDataAdapter对象
第2章 Windows数据库应用案例:书店零售管理系统
2.1 系统概述
2.2 数据库设计
2.2.1 数据表格设计
2.2.2 数据视图设计
程序清单2-1 创建数据视图v BookSell
2.2.3 存储过程和触发器设计
程序清单2-2 创建存储过程P GetSellDetail
程序清单2-3 创建触发器T NewSellltem
程序清单2-4 创建触发器T NewSell
程序清单2-5 创建触发器T UpdateScore
2.3 Windows应用程序开发
2.3.1 添加数据源
2.3.2 主控界面设计
2.3.3 图书管理
2.3.4 会员管理
2.3.5 零售管理
2.3.6 统计查询
第3章 ASP.NET数据库应用案例:网上软件商城
3.1 系统概述
3.2 数据库设计
3.2.1 数据表格设计
3.2.2 存储过程设计
程序清单3-1 存储过程GetCategories
程序清单3-2 存储过程GetProduct
程序清单3-3 存储过程SearchhProduetByCegory
程序清单3-4 存储过程SearchProductByName
程序清单3-5 存储过程SearchProduct
程序清单3-6 存储过程GetOrder
程序清单3-7 存储过程GetOrderItems
程序清单3-8 存储过程NewOrder
程序清单3-9 存储过程NewOrderItem
程序清单3-10 存储过程CheckoutOrdef
程序清单3-11 存储过程SendoutOrder
程序清单3-12存储过程GetPopularProducts
3.3 Web服务开发
……
第4章 SQLCLR编程技术
第5章 SQLCLR应用案例:计算机考试管理系统
第6章 XML数据访问技术
第7章 XML数据访问案例:学术会议管理系统
第8章 SQL Server Compact Edition开发技术
第9章 SQL Server Compact应用案例:移动库存管理系统
第10章 SQL Server数据挖掘技术
第11章 SQL Server数据挖掘应用案例:图书销售智能分析