《概率论与数理统计（第2版）》主要内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、*向量及其独立性、*变量的数字特征、大数定律与**限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。
　　《概率论与数理统计（第2版）》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。教材中标记“*”的内容供对数理统计有要求的专业或者有兴趣的读者参考选用。

第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验、样本点与样本空间
1．1．2 随机事件的关系及运算
习题1—1
1．2 古典概率模型
习题1—2
1．3 概率的加法公式
1．3．1 概率的公理化定义
1．3．2 概率的加法公式
习题1—3
1．4 条件概率与乘法公式
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法法则
1．4．3 全概率公式与贝叶斯公式
习题1—4
1．5 事件的独立性
1．5．1 两个事件的独立性
1．5．2 多个事件的独立性
1．5．3 试验的独立性
习题1—5
复习题
第1章 附录

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量的概念
2．2．2 两点分布和二项分布
2．3．3 泊松分布
习题2—2
2．3 连续型随机���量
习题2—3
2．4 随机变量的分布函数
2．4．1 分布函数的概念与性质
2．4．2 正态分布的分布函数
习题2—4
2．5 随机变量函数的分布
习题2—5
复习题

第3章 随机向量及其分布
3．1 随机向量及其联合分布
3．2 二维离散型随机向量及其独立性
3．2．1 二维离散型随机向量
3．2．2 二维离散型随机向量的独立性
习题3—2
3．3 二维连续型随机向量及其独立性
3．3．1 二维连续型随机向量
3．3．2 二维连续型随机向量的边缘分布
3．3．3 二维连续型随机向量的独立性
3．3．4 常用的二维连续型随机向量
……

第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与**极限定理
第6章 参数估计
第7章 总体参数的区间估计
第8章 总体参数的假设检验
第9章 两个总体的统计推断
第10章 线性回归分析与方差分析同步
参考文献
附表一 泊松分布表
附表二 标准正态分布表
附表三 t分布上侧分位数表
附表四 X2分布上侧分位数表
附表五 F分布上侧分位数表
附表六 相关系数显著性检验表