本书以深入浅出的方式,步骤式的引导,要点性地告诉研究者现在所处的位置,以及未来该走的方向,在很多章节的附录中都加入了有用的资讯,这使得读者可以在很短的时间内就可以掌握研究方法的精髓。本书为刚入门的研究者量身定做了一个清楚的指南,是一本****的工具书。

第1章研究概论1 1.1介绍1 1.1.1企业研究2 1.1.2理论和信息在研究中的作用3 1.1.3研究与管理者3 1.2企业研究的类型: 应用研究与基础研究5 1.2.1应用研究5 1.2.2基础研究6 1.3管理者和研究7 1.3.1为什么管理者需要了解研究7 1.3.2管理者和顾问/研究员9 1.4内部和外部顾问/研究人员9 1.4.1内部顾问/研究人员9 1.4.2外部顾问/研究人员10 1.5研究和管理效率的知识11 1.6伦理与企业研究12 总结12 讨论题13 第2章科学调研和可供选择的研究方法17 2.1科学研究的特征18 2.1.1目的性18 2.1.2严格性18 2.1.3可验证性18 2.1.4可重复性19 2.1.5**性与可信度19 2.1.6客观性20 2.1.7共性20 2.1.8简练性20 2.2假设演绎法21 2.2.1假设演绎法的七个步骤21 2.2.2假设演绎法回顾23 2.3可供选择的研究方法25 2.3.1实证主义26 2.3.2构成主义26 2.3.3批判实用主义26 2.3.4实用主义27 2.3.5小结27 总结28 讨论题28 企业研究方法(第7版)目录第3章定义和细化研究问题30 3.1广泛的问题范围30 3.2初步研究33 3.2.1需要收集信息的性质33 3.3定义问题陈述35 3.3.1什么是好的问题陈述?35 3.3.2问题的基础类型: 探索性问题和描述性问题38 3.4研究提案41 3.5管理意义43 3.6研究调查初期阶段的伦理问题43 总结44 讨论题45 第4章批判性文献综述47 4.1介绍47 4.2如何进行文献综述50 4.2.1信息来源50 4.2.2搜索文献51 4.2.3评估文献52 4.2.4文献综述的编写53 4.3道德问题54 总结56 讨论题56 练习57 附录57 第5章理论框架和提出假设66 5.1理论框架的必要性66 5.2变量67 5.2.1因变量68 5.2.2自变量69 5.2.3调节变量70 5.2.4中介变量72 5.3理论是如何产生的74 5.4提出假设75 5.4.1假设的定义76 5.4.2假设的表达形式76 5.4.3方向性与非方向性假设76 5.4.4原假设与备择假设77 5.5管理意义81 总结82 讨论题82 练习84 第6章研究设计的要素85 6.1研究设计85 6.2研究设计要素86 6.2.1研究策略86 6.2.2研究人员对研究的干预程度88 6.2.3研究环境: 人为的和非人为的90 6.2.4分析的单位——个人、二元、群体、组织、文化92 6.2.5时间维度——横截面研究与纵贯研究94 6.3混合方法95 6.4权衡和妥协96 6.5管理的意义97 总结97 讨论题98 第7章访谈100 7.1一手资料收集方法101 7.2访谈102 7.2.1非结构性访谈和结构性访谈102 7.2.2训练访谈员104 7.2.3访谈中的小秘诀105 7.2.4面对面访谈与电话访谈107 7.2.5访谈资料偏差的其他来源108 7.2.6计算机辅助访谈108 7.2.7小组访谈109 7.3访谈的优缺点110 总结111 讨论题112 第8章数据收集的方式: 观察113 8.1观察的定义和目的114 8.2观察类型的四个关键方面114 8.2.1对照观察研究和非对照观察研究114 8.2.2参与者观察与非参与者观察114 8.2.3结构化观察研究和非结构化观察研究115 8.2.4隐蔽观察和非隐蔽观察116 8.3两种重要的观察方法116 8.3.1参与者观察: 介绍117 8.3.2参与者观察的参与性方面117 8.3.3参与者观察的观察方面118 8.3.4观察什么119 8.3.5结构化观察: 介绍122 8.3.6在结构化观察中编码方案的使用122 8.4观察的优点和缺点124 总结125 讨论题126 第9章问卷调查128 9.1问卷调查的类型128 9.1.1人工发放问卷129 9.1.2邮寄问卷129 9.1.3电子及在线问卷129 9.2问卷设计指南131 9.2.1措辞的原则131 9.2.2测量的原则136 9.2.3问卷设计回顾140 9.2.4结构性问题的前测140 9.2.5电子问卷和调查设计140 9.3调查的国际维度141 9.3.1跨文化研究工具的特殊问题141 9.3.2资料搜集的问题142 9.4不同资料搜集方法的优缺点及适用时机的回顾142 9.5多种数据收集方法143 9.6管理意义144 9.7数据收集中的道德问题144 9.7.1研究者道德144 9.7.2受访者道德145 总结145 讨论题146 第10章实验设计149 10.1实验室实验151 10.1.1控制151 10.1.2操作自变量152 10.1.3控制外部混淆变量或干扰变量153 10.1.4实验室实验的内部效度154 10.1.5实验室实验的外部效度或共性155 10.2实地实验155 10.3实验的内部效度与外部效度155 10.3.1内部效度与外部效度间的取舍156 10.3.2影响实验效度的各种因素156 10.3.3找出效度所受到的种种威胁159 10.3.4回顾各种可能影响内、外部效度的因素161 10.4几种实验设计及效度161 10.4.1准实验设计162 10.4.2真实验设计163 10.5仿真166 10.6实验研究的伦理问题167 10.7管理意义168 总结169 讨论题170 附录171 第11章变量的测度: 操作化定义175 11.1如何测度变量176 11.2操作化定义177 11.2.1操作化: 维度和要素178 11.2.2对成就动机进行(多维)概念操作化178 11.2.3哪些不是操作化定义183 11.2.4操作化定义回顾183 11.3操作化定义的国际维度184 总结184 讨论题185 第12章测量: 量表、信度和效度186 12.1四种量表187 12.1.1定类量表187 12.1.2定序量表188 12.1.3定距量表189 12.1.4定比量表189 12.1.5定序还是定距190 12.1.6量表回顾193 12.2评定量表193 12.2.1二分量表193 12.2.2类别量表194 12.2.3语义差异量表194 12.2.4数值量表194 12.2.5列举式评定量表194 12.2.6李克特量表195 12.2.7固定或常数总和评定量表196 12.2.8Stapel量表196 12.2.9图形评定量表197 12.2.10共识性量表197 12.2.11其他量表197 12.3等级量表198 12.3.1配对比较198 12.3.2强迫选择198 12.3.3比较量表199 12.4量表的国际维度199 12.5测量的质量199 12.5.1题项分析200 12.5.2效度201 12.5.3信度203 12.6反应性量表与形成性量表204 12.6.1什么是反应性量表?205 12.6.2什么是形成性量表,为什么形成性量表的题项不必密 切相关?205 总结206 讨论题207 附录量表范例208 第13章抽样213 13.1总体、元素、样本、抽样单位和研究对象214 13.1.1总体214 13.1.2元素214 13.1.3样本214 13.1.4抽样单位215 13.1.5研究对象215 13.2样本资料和总体值215 13.2.1总体参数215 13.2.2样本的代表性215 13.2.3正态分布216 13.3抽样过程217 13.3.1定义总体217 13.3.2确定抽样框217 13.3.3确定抽样设计类型217 13.3.4确定样本容量218 13.3.5进行抽样218 13.4概率抽样219 13.4.1非受限概率抽样或简单随机抽样219 13.4.2受限制的或复杂概率抽样220 13.4.3概率抽样设计的回顾223 13.5非概率抽样223 13.5.1简便抽样223 13.5.2计划抽样224 13.5.3非概率抽样的回顾225 13.6抽样设计使用时机的范例227 13.6.1简单随机抽样227 13.6.2分层随机抽样227 13.6.3系统抽样228 13.6.4聚类抽样228 13.6.5区域抽样229 13.6.6双重抽样229 13.6.7简便抽样229 13.6.8判断抽样: 计划抽样的**种类型230 13.6.9定额抽样: 计划抽样的第二种类型230 13.7决定样本规模时,**性和可信度的问题231 13.7.1**性231 13.7.2可信度232 13.7.3参数估计中的样本数据、**性与可信度232 13.7.4**性与可信度之间的取舍233 13.8样本资料与假设检验234 13.9样本规模235 13.9.1确定样本规模235 13.9.2样本大小与第二类错误238 13.9.3统计及实际意义238 13.9.4经验法则238 13.9.5抽样效率238 13.10定性研究的抽样239 13.11管理意义240 总结240 讨论题241 练习242 第14章定量数据分析244 14.1整理数据用以分析246 14.1.1编码和数据输入246 14.1.2编辑数据248 14.1.3数据转换250 14.2了解数据251 14.2.1频数252 14.2.2集中趋势和离散的测度254 14.2.3变量之间的关系257 14.3Excelsior Enterprises——描述性统计第1部分259 14.4检验数据质量261 14.4.1信度261 14.4.2效度263 14.5Excelsior Enterprises——描述性统计第2部分264 总结266 讨论题267 第15章定量数据分析: 假设检验270 15.1**类错误、第二类错误和统计功效270 15.2选择合适的统计工具272 15.2.1检验有关单一平均数的假设273 15.2.2检验关于两个相关平均数的假设274 15.2.3检验有关两个不相关平均数的假设278 15.2.4检验有关多个平均数的假设279 15.2.5回归分析280 15.2.6其他多变量检验和分析286 15.3Excelsior Enterprises——假设检验289 15.3.1对总裁的总体解释和建议291 15.3.2数据仓储、数据挖掘和运筹学292 15.3.3数据分析中可能用到的软件293 总结294 讨论题295 第16章定性数据分析298 16.1定性数据分析的三个重要步骤298 16.1.1数据整理299 16.1.2数据展示309 16.1.3得出结论309 16.2定性研究的信度和效度310 16.3其他搜集和分析定性数据的方法311 16.3.1内容分析311 16.3.2叙述分析312 16.3.3分析归纳312 16.4大数据312 总结313 讨论题314 第17章研究报告315 17.1书面报告316 17.1.1书面报告的目的316 17.1.2书面报告的读者317 17.1.3**书面报告的特征318 17.2研究报告的内容318 17.2.1标题和标题页319 17.2.2实施概要或摘要319 17.2.3目录320 17.2.4表格、图和其他材料320 17.2.5前言321 17.2.6授权书321 17.2.7引言部分321 17.2.8报告正文321 17.2.9报告的*后部分322 17.2.10参考文献322 17.2.11附录322 17.3口头报告324 17.3.1内容的选择325 17.3.2视觉辅助工具325 17.3.3报告者325 17.3.4报告过程326 17.3.5回答问题326 总结326 讨论题327 附录327 参考文献336第1章研究概论1 1.1介绍1 1.1.1企业研究2 1.1.2理论和信息在研究中的作用3 1.1.3研究与管理者3 1.2企业研究的类型: 应用研究与基础研究5 1.2.1应用研究5 1.2.2基础研究6 1.3管理者和研究7 1.3.1为什么管理者需要了解研究7 1.3.2管理者和顾问研究员9 1.4内部和外部顾问/研究人员9 1.4.1内部顾问/研究人员9 1.4.2外部顾问/人员10 1.5研究和管理效率的知识11 1.6伦理与企业研究12 总结12 讨论题13 第2章科学调研和可供选择的研究方法17 2.1科学研究的特征18 2.1.1目的性18 2.1.2严格性18 2.1.3可验证性18 2.1.4可重复性19 2.1.5**性与可信度19 2.1.6客观性20 2.1.7共性20 2.1.8简练性20 2.2假设演绎法21 2.2.1假设演绎法的七个步骤21 2.2.2假设演绎法回顾23 2.3可供选择的研究方法25 2.3.1实证主义26 2.3.2构成主义26 2.3.3批判实用主义26 2.3.4实用主义27 2.3.5小结27 总结28 讨论题28 第3章定义和细化研究问题30 3.1广泛的问题范围30 3.2初步研究33 3.2.1需要收集信息的性质33 3.3定义问题陈述35 3.3.1什么是好的问题陈述?35 3.3.2问题的基础类型: 探索性问题和描述性问题38 3.4研究建议41 3.5管理的意义42 3.6在初步调查阶段的道德问题43 总结44 讨论题44 第4章批判性文献综述46 4.1介绍46 4.2如何进行文献综述49 4.2.1信息来源49 4.2.2搜索文献50 4.2.3评估文献51 4.2.4文献综述的编写52 4.3道德问题53 总结55 讨论题55 练习56 附录57 第5章理论框架和提出假设66 5.1理论框架的必要性66 5.2变量67 5.2.1因变量68 5.2.2自变量69 5.2.3调节变量70 5.2.4中介变量72 5.3理论是如何产生的74 5.3.1理论框架的组成要素74 5.4提出假设75 5.4.1假设的定义76 5.4.2假设的表达形式76 5.4.3方向性与非方向性假设76 5.4.4原假设与备择假设77 5.5管理意义81 总结82 讨论题82 练习84 第6章研究设计的要素85 6.1研究设计85 6.2研究设计要素86 6.2.1研究策略86 6.2.2研究人员对研究的干预程度88 6.2.3研究环境: 人为的和非人为的90 6.2.4分析的单位: 个人、二元、群体、组织、文化92 6.2.5时间跨度: 横向研究和纵向研究94 6.3混合方法95 6.4权衡和妥协96 6.5管理的意义97 总结97 讨论题98 第7章访谈100 7.1一手资料收集方法101 7.2访谈102 7.2.1非结构性访谈和结构性访谈102 7.2.2训练访谈员104 7.2.3访谈中的小秘诀105 7.2.4面对面访谈与电话访谈107 7.2.5访谈资料偏差的其他来源108 7.2.6计算机辅助访谈108 7.2.7小组访谈109 7.3访谈的优缺点110 总结111 讨论题112 第8章数据收集的方式: 观察113 8.1观察的定义和目的114 8.2观察类型的四个关键方面114 8.2.1对照观察研究和非对照观察研究114 8.2.2参与者观察与非参与者观察114 8.2.3结构化观察研究和非结构化观察研究115 8.2.4隐蔽观察和非隐蔽观察116 8.3两种重要的观察方法116 8.3.1参与者观察: 介绍117 8.3.2参与者观察的参与性方面117 8.3.3参与者观察的观察方面118 8.3.4观察什么119 8.3.5结构化观察: 介绍121 8.3.6在结构化观察中编码方案的使用123 8.4观察的优点和缺点124 总结126 讨论题126 第9章问卷调查128 9.1问卷调查的类型128 9.1.1人工发放问卷129 9.1.2邮寄问卷129 9.1.3电子及在线问卷129 9.2问卷设计指南131 9.2.1措辞的原则131 9.2.2测量的原则136 9.2.3问卷设计回顾140 9.2.4结构化问题的预测试140 9.2.5电子问卷和调查设计140 9.3国际维度的调查141 9.3.1跨文化研究中的特殊工具问题141 9.3.2跨文化数据收集中的问题142 9.4回顾不同数据收集方法的优缺点以及何时使用每种方法142 9.5多种数据收集方法143 9.6管理意义144 9.7数据收集中的道德问题144 9.7.1研究者道德144 9.7.2受访者道德145 总结145 讨论题146 第10章实验设计149 10.1实验室实验151 10.1.1控制151 10.1.2操作自变量152 10.1.3控制外部混淆变量或干扰变量153 10.1.4实验室实验的内部效度154 10.1.5实验室实验的外部效度或共性155 10.2实地实验155 10.3实验的内部效度与外部效度155 10.3.1内部效度与外部效度间的取舍156 10.3.2影响实验效度的各种因素156 10.3.3找出效度所受到的种种威胁159 10.3.4回顾各种可能影响内、外部效度的因素161 10.4几种实验设计及效度161 10.4.1准实验设计162 10.4.2真实验设计163 10.5仿真166 10.6实验研究的伦理问题167 10.7管理意义168 总结169 讨论题170 附录172 第11章变量的测量: 操作化定义175 11.1如何测量变量176 11.2操作化定义177 11.2.1操作化: 维度和要素178 11.2.2对成就动机进行(多维)概念操作化178 11.2.3哪些不是操作化定义183 11.2.4操作化定义回顾183 11.3操作化定义的国际维度184 总结184 讨论题185 第12章测量: 量表、信度和效度186 12.1四种量表187 12.1.1定类量表187 12.1.2定序量表188 12.1.3定距量表189 12.1.4定比量表189 12.1.5定序还是定距?190 12.1.6量表回顾193 12.2评定量表193 12.2.1二分量表193 12.2.类别量表194 12.2.3语义差异量表194 12.2.4数值量表194 12.2.5列举式评定量表194 12.2.6李克特量表195 12.2.7固定或常数总和评定量表196 12.2.8Stapel量表196 12.2.9图形评定量表197 12.2.10共识性量表197 12.2.11其他量表197 12.3等级量表198 12.3.1配对比较198 12.3.2强迫选择198 12.3.3比较量表199 12.4量表的国际维度199 12.5测量的质量199 12.5.1题项分析200 12.5.2效度201 12.5.3信度203 12.6反应性量表与形成性量表204 12.6.1什么是反应性量表?205 12.6.2什么是形成性量表,为什么形成性量表的题项不必 密切相关?205 总结206 讨论题207 附录量表范例208 第13章抽样213 13.1总体、元素、样本、抽样单位和研究对象214 13.1.1总体214 13.1.2元素214 13.1.3样本214 13.1.4抽样单位215 13.1.5研究对象215 13.2样本资料和总体值215 13.2.1总体参数215 13.2.2样本的代表性215 13.2.3正态分布216 13.3抽样过程217 13.3.1定义总体217 13.3.2确定抽样框217 13.3.3确定抽样设计类型217 13.3.4确定样本容量218 13.3.5进行抽样218 13.4概率抽样219 13.4.1非受限概率抽样或简单随机抽样219 13.4.2受限制的或复杂概率抽样220 13.4.3概率抽样设计的回顾223 13.5非概率抽样223 13.5.1简便抽样223 13.5.2计划抽样224 13.5.3非概率抽样的回顾225 13.6抽样设计使用时机的范例227 13.6.1简单随机抽样227 13.6.2分层随机抽样227 13.6.3系统抽样228 13.6.4聚类抽样228 13.6.5区域抽样229 13.6.6双重抽样229 13.6.7简便抽样229 13.6.8判断抽样: 计划抽样的**种类型230 13.6.9定额抽样: 计划抽样的第二种类型230 13.7决定样本规模时,**性和可信度的问题231 13.7.1**性231 13.7.2可信度232 13.7.3参数估计中的样本数据、**性与可信度232 13.7.4**性与可信度之间的取舍233 13.8样本资料与假设检验234 13.9样本规模235 13.9.1确定样本规模235 13.9.2样本大小与第二类错误238 13.9.3统计及实际意义238 13.9.4经验法则238 13.9.5抽样效率238 13.10定性研究的抽样239 13.11管理意义240 总结240 讨论题241 练习242 第14章定量数据分析244 14.1整理数据用以分析246 14.1.1编码和数据输入246 14.1.2编辑数据248 14.1.3数据转换250 14.2了解数据251 14.2.1频数252 14.2.2集中趋势和离散的测度254 14.2.3变量之间的关系257 14.3Excelsior Enterprises描述性统计第1部分259 14.4检验数据质量261 14.4.1信度261 14.4.2效度263 14.5Excelsior Enterprises——描述性统计第2部分264 总结266 讨论题267 第15章定量数据分析: 假设检验270 15.1**类错误、第二类错误和统计功效270 15.2选择合适的统计工具272 15.2.1检验有关单一平均数的假设273 15.2.2检验关于两个相关平均数的假设274 15.2.3检验有关两个不相关平均数的假设278 15.2.4检验有关多个平均数的假设279 15.2.5回归分析280 15.2.6其他多变量检验和分析286 15.3Excelsior Enterprises——假设检验289 15.3.1对总裁的总体解释和建议291 15.3.2数据仓储、数据挖掘和运筹学292 15.3.3数据分析中可能用到的软件293 总结294 讨论题295 第16章定性数据分析298 16.1定性数据分析的三个重要步骤298 16.1.1数据整理299 16.1.2数据展示309 16.1.3得出结论309 16.2定性研究的信度和效度310 16.3其他搜集和分析定性数据的方法311 16.3.1内容分析311 16.3.2叙述分析312 16.3.3分析归纳312 16.4大数据312 总结313 讨论题314 第17章研究报告315 17.1书面报告316 17.1.1书面报告的目的316 17.1.2书面报告的读者317 17.1.3**书面报告的特征318 17.2研究报告的内容318 17.2.1标题和标题页319 17.2.2实施概要或摘要319 17.2.3目录320 17.2.4表格、图和其他材料320 17.2.5前言321 17.2.6授权书321 17.2.7引言部分321 17.2.8报告正文321 17.2.9报告的*后部分322 17.2.10参考文献322 17.2.11附录322 17.3口头报告324 17.3.1内容的选择325 17.3.2视觉辅助工具325 17.3.3报告者325 17.3.4报告过程326 17.3.5回答问题326 总结326 讨论题327 附录328 参考文献336