本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。 BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。 本书共3篇。 -第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建; -第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性; -第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。 通过本书,读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合计算机相关专业作为教学参考书。