本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白。

第 1 章 岩爆试验概述 / 001 1.1 研究背景与研究意义 / 002 1.1.1 研究背景 / 002 1.1.2 研究意义 / 004 1.2 岩爆的概念及分类 / 007 1.2.1 岩爆概念 / 007 1.2.2 岩爆分类 / 011 1.3 常见岩爆试验方法 / 015 1.3.1 单轴岩爆试验 / 015 1.3.2 双轴岩爆试验 / 017 1.3.3 三轴岩爆试验 / 017 1.4 真三轴加卸载应变岩爆物理模拟试验系统 / 020 第 2 章 应变岩爆试验大数据人工智能分析方法系统架构 / 022 2.1 系统总体架构 / 022 2.2 子系统原理及功能 / 026 2.2.1 应变岩爆物理模拟试验主机 / 026 2.2.2 声发射监测系统 / 028 2.2.3 液压控制系统 / 032 2.2.4 力采集系统 / 032 2.2.5 高速摄影系统 / 033 2.2.6 多源异构岩爆试验大数据采集系统 / 033 2.2.7 云端**计算机 / 034 第 3 章 岩爆试验大数据采集及可视化分析 / 035 3.1 相关技术概述 / 035 3.1.1 岩爆研究 / 035 3.1.2 大数据技术 / 037 3.1.3 岩爆试验大数据 / 040 3.2 多源异构岩爆试验大数据采集系统 / 041 3.2.1 系统架构设计 / 041 3.2.2 系统数据采集 / 044 3.2.3 系统数据传输 / 048 3.2.4 系统数据存储 / 050