本书所关注的是图算法领域。从实用的视角，以独特的结构将有关内容组织在一起，从而使读者不仅可以对这一领域有系统性的认识，而且还可在实践中灵活使用所提供的算法工具。本版中，增加了数以千计的新练习、数百年新图表以及数十个新程序，而且对所有的图表和程序都做了详尽的注释说明；不仅涵盖了新的主题，还对许多经典算法提供了更为充分的解释。所有读者都可从中得到极为丰富的学习资料，从而更好地理解基本概念。
本书以C++作为算法描述语言，易于理解、便于应用。可作高校计算机专业本科生和研究生的教材和补充读物，也可供相关领域工程技术人员参考。

第1章 图的属性和类型
1.1 术语
1.2 图的ADT
1.3 邻接矩阵表示
1.4 邻接表表示
1.5 变化、扩展和开销
1.6 图生成器
1.7 简单路径、欧拉路径和汉密尔顿路径
1.8 图处理问题
第2章 图搜索
2.1 探索迷宫
2.2 深度优先搜索
2.3 图搜索ADT函数
2.4 DFS森林的属性
2.5 DFS算法
2.6 可分离性和重连通性
2.7 广度优先搜索
2.8 广义图搜索
2.9 图算法分析
第3章 有向图和无环有向图
3.1 术语和游戏规则
3.2 有向图中DFS剖析
3.3 可达性和传递闭包
3.4 等价关系和偏序
3.5 无环有向图
3.6 拓扑排序
3.7 DAG中的可达性
3.8 有向图中的强分量
3.9 再述传递闭包
3.10 展望
第4章 *小生成树
4.1 ��示
4.2 MST算法的基本原理
4.3 Prim算法和优先级优先搜索
4.4 Kruskal算法
4.5 Boruvka算法
4.6 比较与改进
4.7 欧几里得MST
第5章 *短路径
5.1 基本原则
5.2 Dijkstra算法
5.3 全源*短路径
5.4 无环网中的*短路径
5.5 欧几里得网
5.6 归约
5.7 负权值
5.8 展望
第6章 网络流
6.1 流网络
6.2 扩充路径*大流算法
6.3 预流-压入*大流算法
6.4 *大流归约
6.5 *小成本流
6.6 网络单纯形算法
6.7 *小成本流归约
6.8 展望

在学习计算机科学课程之初，即学生已经掌握了基本的编程技巧，熟悉计算机系统，但是尚未选修计算机科学或计算机应用**领域中的专业课程时，将本书作为教材是很有用的。本书也可用于自学，对从事计算机系统或应用程序开发的人来说，将本书用作参考书也是相当有用的，书中包含了实用算法的实现，并对这些算法的性能特性提供了详尽的信息。本书适于作为这一领域的入门读物。