本书是一本介绍数据仓库和数据挖掘的图书。全书力求深入浅出、通过浅显易懂的语言及实例介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及相关理论。从数据仓库的定义、结构、设计、数据访问方法及应用等方面对数据仓库做了较详细的介绍。从数据挖掘的定义、数据预处理方法、数据挖掘发现知识的类型及数据挖掘常用算法等几方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论做了介绍。本书特别介绍了SQL Server2000数据挖掘工具应用和SPSS数据挖掘工具应用。*后,给出了一个数据挖掘的应用实例。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上,更强调实际应用能力的培养。
本书可作为普通高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等其他相关专业的教材,也可作为有关数据仓库与数据挖掘方面的培训教材,以及所有想学习数据仓库与数据挖掘知识的人的自学用书。

数据挖掘是信息和数据深度处理的必然需要,也是体现信息价值的重要工具。现在数据挖掘已经成为计算机、信息系统等很多专业本科生的必修教学内容,可见数据挖掘技术在当今科学中的重要性以及应用的广泛。数据挖掘涉及比较多的数学基础知识,如何深入浅出地将这些知识及其应用方法介绍给学生是介绍数据挖掘的教材的关键。为此,本书��写作上力求体现如下特点,其一是采用尽可能浅显易懂的语言,循序渐进地表达知识内容;其二是概念和具体的方法、工具相结合,使知识具体化,不枯燥;其三是尽可能结合应用的实例,使理论和实际相结合,达到学以致用的效果。本书共7章,可分为三个主要部分。...

第1章绪论1
1.1初识数据挖掘1
1.1.1数据挖掘的产生1
1.1.2数据挖掘的应用价值1
1.1.3数据挖掘的发展过程2
1.1.4数据挖掘的定义2
1.2初识数据仓库2
1.2.1数据仓库的产生2
1.2.2数据仓库的应用价值3
1.2.3数据仓库的发展过程4
1.2.4数据仓库的定义4
1.2.5数据仓库与数据挖掘的关系4
1.3进一步理解数据挖掘5
1.3.1数据挖掘的功能5
1.3.2数据挖掘常用技术6
1.3.3数据挖掘的过程10
1.4数据挖掘应用实例11
1.4.1应用领域11
1.4.2典型案例13
1.5数据挖掘的发展趋势16