在本书的写作过程中,编著者们参阅了大量的参考文献,在汲取他人所长的同时,结合自己的教学经验和从事抽样调查项目的实践,做一些总结、归纳和概括。本书有以下特色:
1.强调抽样技术的实际应用。抽样技术有很强的理论性,但我们仍把它看成是一门应用性课程,在论述中侧重于方法的应用,如不同方法的应用场合、应用条件、不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致,本书没有拘泥于理论推导,而是将必要的数学推导放在各章后的附录中。若略去这些推导,并不妨碍对书中内容的理解。本书的一部分例题和一部分习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。习题中涉及的计算部分,均给出了参考答案,便于学习者核对。
2.书中有两章内容在其他教科书中不多见,但却非常实用。一章是“复杂样本的方差估计”,从理论上讲这一章虽然复杂一些,但符合现代抽样技术的发展趋势,计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上,许多方差估计软件中的算法就是取自其中。另一章是“调查中的非抽样误差”。大量抽样调查的实践表明,非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。本章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模

第1章 绪论
1. 1 统计信息与抽样调查
1. 2 基本概念
1.3 几种基本的抽样方法
1.4 抽样调查程序
小结
习题
第2章 简单随机抽样
2.1 引言
2.2 估计量
2.3 样本量的确定
2.4 其他问题
小结
本章附录 简单随机抽样简单估计量性质的证明
习题
第3章 分层随��抽样
3.1 引言
3.2 估计量
3.3 样本量在各层的分配
3.4 样本量的确定
3.5 分层时的若干问题
小 结
本章附录 分层抽样估计量性质的证明
习题
第4章 比率、回归与差值估计
4.1 引言
4.2 比率估计
4.3 回归估计
4.4 差值估计
小结
本章附录 比率估计量、回归估计量性质的证明
习题
第5章 不等概抽样
5.1 引言
5.2 放回不等概抽样
5.3 不放回不等概抽样
小 结
本章附录 不等概抽样估计量性质的证明
习题
第6章 整群抽样
6.1 引 言
6.2 群规模相等时的估计
6.3 群规模不等时的估计
6.4 总体比例的估计
小结
本章附录 整群抽样估计量性质的证明
习题
第7章 系统抽样
7.1 引言
7.2 等概率系统抽样估计量
7.3 不同特征总体的系统抽样
7.4 系统抽样的方差估计
小结
本章附录 不同特征总体系统抽样的性质证明
习题
第8章 多阶段抽样
8.1 引言
8.2 初级单元大小相等的二阶抽样
8.3 初级单元大小不等的二阶抽样
8.4 其他问题
小结
本章附录 多阶段抽样估计量性质的证明
习题
第9章 二重抽样
9.1 引 言
9.2 为分层的二重抽样
9.3 为比率估计的二重抽样
9.4 为回归估计的二重抽样
小结
本章附录 二重抽样公式的证明
习题
第10章 复杂样本的方差估计
10.1 引言
10.2 随机组方法
10.3 平衡半样本方法
10.4 刀切法
10.5 泰勒级数法
10.6 方法的比较
小结
本章附录 复杂样本的方差估计的性质证明
习题
第11章 调查中的非抽样误差
11.1 引言
11.2 抽样框误差
11.3 无回答误差
11.4 计量误差
11.5 离群值的检测和处理
小结
习题
第12章 设计与方法--美国CPS案例
12. 1 概 述
12.2 CPS抽样设计
12.3 CPS目标量估计
12.4 CPS的方差估计
12.5 非抽样误差及控制
附录1 方差估计软件的介绍与比较
附录2 PC CARP软件的基本用法
附录3 随机数表
习题参考答案
参考文献