本书着重介绍MATLAB在数学方面主要使用命令和內容,读者在学习了本书之后,能很快掌握MATLAB在数学方面的主要功能,并能用MATLAB去解决实际中遇到的问题。本书目的是培养学生运用所学知识建立数学模型,使用计算机解决实际问题的能力,从而培养学生的综合应用能力和创新素质。本书包括高等数学、线性代数、计算方法、数理探究实验和数学建模实验等仿真实验,并通过对一些物理过程进行数值模拟,加深了对物理学知识和规律的理解,其中所选择的数学建模实例大多取自美国和我国近年来大学生数学建模比赛的试题。
本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数学实验、建模、仿真方面的教材或参考书。

第1章 MATLAB入门
MATLAB是当今国际很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天,科学计算在各个领域得到了广泛的应用,在许多方面诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等产生了大量的矩阵及其相应的计算问题。自己去编写大量的繁杂的计算程序,不仅会消耗大量的时间和精力,减缓工作进程,而且往往质量不高。美国MATHWORK软件公司推出的MATLAB软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的。
MATLAB是一个交互式的系统,它的基本运算单元是不需指定维数的矩阵,按照IEEE的数值计算标准(能正确处理无穷数Inf(Infinity)、无定义数NaN(not-a-number)及其运算)进行计算。系统提供了大量的矩阵及其他运算函数,可以方便地���行一些很复杂的计算,而且运算效率极高。MAZLAB命令和数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握,还可以利用它所提供的编程语言进行编程完成特定的工作。除基本部分外,MATLAB还根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱,如应用于自动控制领域的Control System工具箱和神经网络中的Neural Network工具箱等。
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第1章 MATLAB入门
1.1 MATLAB的安装及使用
1.1.1 MATLAB的安装
1.1.2 MATLAB基本用法
1.2 向量与矩阵运算
1.2.1 向量及矩阵的生成
1.2.2 矩阵操作
1.2.3 矩阵的基本运算
1.3 MATLAB编程
1.3.1 脚本文件和函数文件
1.3.2 程序流程控制
1.3.3 函数调用和参数传递
1.3.4 內联函数
1.3.5 利用函数句柄执行函数
1.3.6 程序的调试
1.4 MATLAB中的图形
1.4.1 二维作图
1.4.2 三维作图
1.4.3 统计回归图
1.5 在线帮助和文件管理
1.5.1 在线帮助
1.5.2 文件和目录管理
第2章 特殊函数与图形
2.1 预备知识
2.1.1 绘图简介
2.1.2 相关MATLAB命令
2.2 建模与计算实验
第3章 线性方程组
3.1 预备知识
3.2 计算实验线性方程组求解
3.3 建模实验投入产出分析和基因遗传
3.3.1 投入产出分析
3.3.2 基因遗传
第4章 函数和方程
4.1 预备知识
4.1.1 求方程近似解的简单方法
4.1.2 *小二乘法
4.2 计算实验方程根的近似计算
4.2.1 二分法求根
4.2.2 牛顿迭代法求根
4.2.3 用MATLAB中的內部函数求根
4.3 建模实验路程估计问题
第5章 定积分的近似计算
5.1 预备知识
5.1.1 矩形法
5.1.2 梯形法
5.1.3 抛物线法
5.1.4 三种算法的误差估计
5.1.5 相关的MATLAB命令
5.2 计算实验计算定积分近似值
5.2.1 矩形法计算定积分近似值
5.2.2 编程用矩形法计算定积分的近似值
5.2.3 编程用梯形法计算定积分的近似值
5.3 建模实验奶油蛋糕
5.3.1 导数、单调性与极值
5.3.2 奶油蛋糕
第6章 常微分方程
6.1 预备知识
6.1.1 微分方程的相关知识
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第7章 MATLAB符号运算
第8章 随机模拟和统计分析
第9章 数据建模
第10章 线性规划与非线性规划
第11章 矩阵的特征值与特征向量
第12章 整数线性规划
第13章 图与网络优化
第14章 古典密码与破译
第15章 动态规划
第16章 部分智能优化算法
参考文献