《概率论与数理统计(第3版改编版)》从Pearson出版公司引进，由北京大学房祥忠等改编。《概率论与数理统计(第3版改编版)》包括概率论入门，经典统计和现代统计的基础部分，具体内容包括：概率论，条件概率，随机变量及其分布，数学期望，几种特殊分布，估计，样本分布和评估，假设检验，范畴数据和非参数方法，线性统计模型，模拟。《概率论与数理统计(第3版改编版)》难度适中，只需初等微积分知识就可通览，其概率部分是为统计服务的。《概率论与数理统计(第3版改编版)》统计部分比国内教材丰富，引进了一些现代统计处理技术。模型比较多，案例涉及面广，实用性强，统计思想阐述与算法更为具体。《概率论与数理统计(第3版改编版)》是为高等院校理工科大学生学习概率统计课程编写的教科书，科技人员也可从中获益。

序言
1 概率论引论
1.1概率论历史
1.2概率的解释
1.3试验、事件和样本空间
1.4概率的定义
1.5有限样本空间
1.6组合法
1.7事件并的概率
1.8补充练习
2 条件概率
2.1条件概率的定义
2.2独立事件
2.3贝叶斯定理
2.4补充练习
3 随机变量及其分布
3.1随机变量和离散分布
3.2连续分布
3.3分布函数
3.4二元随机变量的分布
3.5边缘分布
3.6条件分布
3.7多元随机变量的分布
3.8随机变量的函数
3.9两个或多个随机变基的函数
3.10补充练习
4 期望
4.1随机变量的期望
4.2期望的性质
4.3方差
4.4矩
4.5均值和中位数
4.6协方差和相关系数
4.7样本均值
4.8补充练习
5 特殊分布
5.1引言
5.2伯努利和二项分布
5.3超几何分布
5.4泊松分布
5.5正态分布
5.6**极限定理
5.7伽马分布
5.8贝塔分布
5.9二元正态分布
5.10补充练习
6 估计
6.1统计推断
6.2*大似然估计
6.3*大似然估计的性质
6.4补充练习
7 估计量的抽样分布
7.1统计量的抽样分布
7.2卡方分布
7.3样本均值和方差的联合分布
7.4 t分布
7.5置信区间
7.6无偏估计
7.7补充练习
8 假设检验
8.1假设检验的问题
8.2 t检验
8.3两个正态分布均值的检验
8.4 F分布
8.5补充练习
9 属性数据和非参数方法
9.1拟合优度检验
9.2复合假设的拟合优度检验
9.3补充练习
10 线性统计模型
10.1*小二乘法
10.2回归
1O.3简单线性回归的统计推断
10.4补充练习
统计表
部分习题答案
参考文献
中英文词汇表