本书通过对中级统计学课程所包括的各种统计学方法计算和演示，帮助读者学会使用SPSS分析和解释研究数据。本书虽然基于SPSS 15.0编写，但是同样适用于SPSS早期版本和SPSS将来的新版本。主要内容包括：数据编码和探索分析、可靠性测度方法、探索性因子分析和主成分分析、选择和解释推断统计、多元回归、逻辑斯谛回归和判别分析、多因素方差分析和协方差分析、重复测量和混合设计的方差分析、多元方差分析和典型相关、多水平线性模型/分层线性模型。每章都介绍几种相关的统计方法，并提供了如何运行这些方法和解释输出结果的指导。书中所有例题数据均保存在本书光盘中，同时本书司向采用本教材的教师免费提供教学支持和习题解答。
本书可作为本科高年级学生或研究生的中**统计学课程的补充教材，也可供从事心理学、教育学、**卫生保健等领域统计工作者学习参考。

第1章 绪论
本章主要介绍有关测量和描述统计的重要内容，��对CD光盘中所提供的高中及以上学校（HSB）的数据进行介绍，本章及以后各章节中的例题都会使用该数据。通过对该数据的分析，介绍统计方法的应用及对结果的解释。首先，我们简要叙述本教材中涉及的重要统计概念。
1.1 研究问题和变量
1.1.1 研究问题
研究过程始于研究者所感兴趣的论点或问题。研究问题是针对两个或两个以上变量之间关系的一种陈述。几乎所有的研究都会涉及两个以上的变量。
1.1.2 变量（Variables）
变量是研究问题的关键元素。所谓变量是指一项研究中对被试对象特征或环境特征的描述，它有若干个值。变量必须是可变的，有不同的取值或水平。gender（性别）是一个变量，它有两个取值，男和女。Age（年龄）是一个变量，它有多个不同的取值。如果处理或于预的类型（或者课程类型）是多于一种的处理或者有一个处理组和一个控制组，那么它们也是变量。学习天数或疾病恢复天数也是变量，类似地还有数学知识的数量，因为它的范围是从无到很多，所以也是变量。在某个特殊研究中，如果某个概念只有一个值，它就不是变量，而是一个常量。例如，如果所有的被试对象都是欧洲裔，则ethnic group（种族）是常量。如果研究中所有被试对象都是女性，则gender就不是变量。
……

第1章 绪论
1.1 研究问题和变量
1.1.1 研究问题
1.1.2 变量（Variables）
1.2 研究假设和研究问题
1.2.1 差异研究
1.2.2 关联研究
1.2.3 描述研究
1.2.4 复杂研究
1.3 研究问题实例：高中学校（HSB）研究
1.3.1 研究问题
1.3.2 HSB的变量
1.3.3 SPSS变量观察窗
1.3.4 HSB数据中的变量名
1.3.5 HSB原始数据和数据编辑
1.4 HSB数据中的研究问题
1.5 频数分布
1.6 测度水平
1.6.1 名义变量（Nominal Variables）
1.6.2 二分变量
1.6.3 定序变量
1.6.4 近似正态（或尺度）变量
1.6.5 SPSS中测度水平的分类
1.7 描述统计
1.7.1 集中趋势的测度
1.7.2 变异的测度
1.8 有关测度及其所对应的描述统计量
1.9 正态曲线
1.9.1 正态曲线的性质
1.9.2 非正态分布形状描述
1.9.3 正态曲线下的面积
第2章 数据编码和探索分析
2.1 数据编码规则
2.2 探索数据分析
2.2.1 什么是探索数据分析
2.2.2 如何做探索数据分析
2.2.3 验证假设条件
2.3 统计假设
2.4 对定序和尺度变量查找错误和验证假设
问题2.1 定序变量和尺度变量的描述统计
问题2.2 定序和尺度变量的箱图
问题2.3 二分变量的箱图
问题2.4 用表和图对二分变量和名义变量进行探索分析
问题2.5 频数表的使用
问题2.6 条形图
问题2.7 直方图和频数多边形
问题2.8 矩阵散点图
问题2.9 变量的转换
问答题
SPSS拓展练习
第3章 可靠性测度方法
问题3.1 数学动机尺度的克隆巴赫α系数
问题3.2和3.3 能力和乐趣尺度的克隆巴赫α系数
问题3.4 使用相关计算测试-再测试可靠性
问题3.5 名义数据的Cohen’ Kappa系数
问答题
SPSS拓展练习
第4章 探索性因子分析和主成分分析
问题4.1 数学学习态度变量的因子分析
问题4.2 在成绩变量上的主成分分析
问答题
SPSS拓展练习
第5章 选择和解释推断统计
5.1 推断统计的选择
5.2 一般线性模型
5.3 解释统计检验结果
5.3.1 统计显著性 
5.3.2 置信区间
5.3.3 效应量
5.3.4 功效（Power） 
5.3.5 解释推断统计的步骤
5.4 如何选择和解释基础推断统计的回顾
5.5 撰写有关输出的回顾
结束语
问答题
第6章 多元回归
问题6.1 使用同时引入方法计算多元回归
问题6.2 同时回归校正多重共线性
问题6.3 分批多元线性回归
问答题
SPSS拓展练习
第7章 逻辑斯谛回归和判别分析
问题7.1 逻辑斯谛回归
问题7.2 分批逻辑斯谛回归
问题7.3 判别分析（DA）
问答题
SPSS拓展练习
第8章 多因素方差分析和协方差分析
第9章 重复测量和混合设计的方差分析
第10章 多元方差分析和典型相关
第11章 多水平线性模型/分层线性模型
附录A SPSS入门知识和其他有用的操作命令
附录B 基础统计知识回顾
附录C 问答题奇数题的答案

“对于统计学中**课程，或者对于心理学、教育学、**卫生保健等其他社会科学系所使用的研究方法来说，这是一本很好的补充教材。我的许多硕士生实际上对于收集和分析数据都有点儿紧张，而这本教材帮助他们把统汁学知识成功应用在他们研究上。
——Steven Knotek博士，巴克内尔大学
“许多中**统计学课程的教师都采用它，它是以“用户友好界面”方式编写的，而且由浅入深地层层剖析，非常精彩。”
——Laura Goodwin博士，丹佛科罗拉多大学健康科学**