本书系统阐述了遗传学中常用的统计学方法。主要内容包括：群体遗传学中的基本概念与原理、定量性状的连锁研究、定性性状的连锁研究等。

第1章 群体遗传学中的基本概念与原理
§1．1 遗传学的基本概念与术语
§1．2 哈代-温伯格平衡定律
§1．3 亲属对基因型联合分布
§1．4 遗传方差与协方差
§1．5 连锁与连锁不平衡
习题一
第2章 定量性状的连锁研究
§2．1 LOD计分法
§2．2 Haseman-Elston线性回归方法
§2．3 Risch-Zhang极值兄弟对方法
§2．4 统计软件
习题二
第3章 定性性状的连锁研究
§3．1 患病兄弟对方法
§3．2 患病亲属对方法
§3．3 患病亲属对的LOD计分法
§3．4 一个例子
§3．5 统计软件
习题三
第4章 关联分析
§4．1 基于群体数据的关联分析
§4．2 传递不平衡检验(TDT检验)
§4．3 群体分层与关联分析
§4．4 统计软件
习题四
第5章 基于家庭病例对照设计的关联分析
§5．1 应用于DNA混合的家庭病例对照设计
§5．2 兄弟姊妹家庭病例对照设计
§5．3 基于条件似然函数的关联分析
习题五
第6章 多个位点的连锁分析和基因的区间定位分析
§6．1 图距、重组率和图谱函数
§6．2 多个位点的连锁分析
§6．3 定量性状位点的区间定位分析及其推广
§6．4 统计软件
习题六
第7章 基于单核苷酸多态性(SNPs)标记的统计分析．
§7．1 引言
§7．2 SNP单体型概率的估计．
§7．3 关联分析
§7．4 标签SNPs的挑选
§7．5 统计软件
习题七
参考文献
附录A 数据
附录B 概率论与数理统计预备知识
B．1 概率
B．1．1 概率的定义
B．1．2 条件概率和乘法公式
B．1．3 全概率公式和贝叶斯公式
B．1．4 事件的相互独立性
B．2 随机变量及其概率分布
B．2．1 随机变量及其分布函数
B．2．2 离散型随机变量及其分布律
B．2．3 连续型随机变量及概率密度函数
B．2．4 几类重要的概率分布
B．3 条件分布
B．3．1 条件分布律
B．3．2 条件分布函数
B．4 随机变量的数字特征
B．4．1 数学期望
B．4．2 方差
B．4．3 协方差与相关系数
B．4．4 条件数学期望和条件方差
B．5 抽样分布
B．5．1 简单随机抽样
B．5．2 样本均值和样本方差
B．5．3 几类重要的抽样分布
B．5．4 大数定律
B．5．5 **极限定理
B．6 参数估计
B．6．1 *大似然估计
B．6．2 E．M算法
B．7 假设检验
B．7．1 **类错误和第二类错误
B．7．2 检验的显著性水平、功效和p值
B．7．3 检验的步骤
B．7．4 似然比检验
B．7．5 计分检验
B．7．6 分布的拟合优度检验
索引
《大学数学科学丛书》已出版书目