本书面向地理学问题,讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇,共21章。**篇是地理数学方法导论,讲述基本概念和知识,属于基础内容;第二篇讲述回归分析与相关分析,包括线性回归、非线性回归、Logistic回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法;第三篇讲述多元统计分析,包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法;第四篇讲述时空过程分析,包括时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材**多年,其特点是简明、详细,便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例,读者司以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。
本书可以供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学等诸多领域的学生、研究人员以及工程技术人员学习或参考。

序
前言
**篇 地理数学方法导论
第1章 数学方法的教学意义、内容和目标
1.1 从一个实例讲起
1.2 数学:分析工具和思维方式
1.3 地理数学方法的教学内容和主要目标
1.4 小结
第2章 基本概念与基础知识
2.1 基本概念
2.2 数据标准化
2.3 相关系数与相似系数
2.4 实验和调查数据的处理
2.5 数据的缺失与估计
2.6 变量的分类
2.7 小结
第二篇 回归分析与相关分析
第3章 问题的产生与理论的发展
3.1 问题的产生
3.2 *小二乘技术的出现
3.3 *小二乘与回归分析
3.4 小结
第4章 一元线性回归分析
4.1 线性关系
4.2 模型与图像
4.3 *小二乘法
4.4 回归结果的检验
4.5 虚拟变量
4.6 有效回归与伪回归
4.7 ���结
第5章 多元线性回归分析
5.1 因果关系与基本模型
5.2 回归结果的检验
……
第三篇 多元统计分析
第四篇 时空过程分析
参考文献
附录
后记