概率论与数理统计在现代科学技术中有着广泛的应用，不论是在物理学、化学、生物学等自然科学领域，还是在社会学和经济学等人文学科领域。《概率论与数理统计》的内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，数理统计，参数估计，假设检验，回归分析。
《概率论与数理统计》可供本科院校和高职院校各专业公共基础课使用。学好这门课程，对于培养社会需要的**工程管理人才和经济技术人才是很有必要的。

**章 随机事件及其概率
**节 随机事件
一、随机现象
二、随机试验与样本空间
三、随机事件
第二节 事件的关系与运算
一、事件间的关系
二、事件间的运算
第三节 概率的统计定义
一、事件的频率
二、概率的统计定义
第四节 古典概型与概率的古典定义
一、概率的古典定义
二、古典概率的例子
三、古典概率的性质
第五节 几何概型
一、几何概型的概念
二、若干例子
三、几何概率的性质
第六节 概率的公理化定义
一、概率的公理化定义
二、概率的性质
本章小结
习题一¨

第二章 概率计算及有关公式
**节 条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、事件的相互独��性
第二节 贝努利概型与二项概率公式
一、贝努利概型
二、二项概率公式
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、样本空间的划分
二、全概率公式
三、逆概率公式
本章小结
习题二

第三章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 离散型随机变量的分布律
一、离散型随机变量分布的概念
二、几种常见的离散型随机变量的概率分布
第三节 连续型随机变量及其概率密度
一、连续型随机变量及其概率密度
二、几种常见的连续型分布
第四节 分布函数
一、分布函数的定义及性质
二、离散型随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布函数
四、正态分布和均匀分布的分布函数
本章小结
习题三

第四章 随机向量
**节 二维随机向量及其分布
一、二维随机向量
二、离散型随机向量及其概率分布
三、连续型随机向量及其概率密度
四、联合分布函数
第二节 边缘分布
一、边缘分布函数
……
第五章 随机变量的数字特征
第六章 数理统计基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数表
附表7 一个正态体的均值与方差的假设检验表
附表8 两个正态体的均值与方差的假设检验表
参考答案
主要参考文献