本书介绍了地下工程问题智能评估、地下工程时间序列预测与控制、地下工程参数的智能识别和施工方案智能优化以及地下工程反馈分析集成智能系统等前沿的地下工程智能反馈分析方法，并介绍这些方法在水电地下厂房及交通隧道等工程建设中的应用。
本书可供岩土工程、结构工程、水利工程、交通工程和采矿工程等专业的高校教师、科研人员与工程技术人员阅读参考，也可作为相关专业本科生和研究生的参考书。

第1章 绪论
1.1 地下工程的特点
1.2 反馈分析的概念
1.3 地下工程反馈分析的现状
1.3.1 地下工程反分析研究
1.3.2 地下工程施工方案优化的研究
1.3.3 地下工程施工控制的研究
1.3.4 地下工程分析方法的发展趋势
1.4 本书的内容
第2章 地下工程系统及智能分析方法
2.1 引言
2.2 地下工程的巨系统特点
2.3 地下工程施工过程的优化
2.4 地下工程的数值分析方法
2.4.1 总述
2.4.2 快速拉格朗日数值模拟方法
2.4.3 土体渗流概论
2.5 机器学习与支持向量机
2.5.1 机器学习的基本问题
2.2.2 统计学习理论的核心内容
2.2.3 支持向量机及学习算法
2.6 仿生优化算法
2.6.1 遗传算法
2.6.2 粒子群算法
2.6.3 差异进化算法
2.7 智能决策支持系统
2.8 并行计算
第3章 地下工程智能模式识别
第4章 地下工程监测时间序列预测与控制
第5章 地下工程参数智能识别
第6章 地下工程的施工方案智能优化方法
第7章 地下工程反馈分析集成智能系统
第8章 工程应用
参考文献