本书系统介绍了现代数字信号处理的主要内容和方法,并对此领域内近十年来出现的新进展,如高阶谱、时频分析与小波变换等也进行了讨论。全书共分10章,主要内容包括离散时间信号与系统分析基础、离散时间随机信号及模型、信号检测与估计、功率谱估计、维纳滤波与卡尔曼滤波、自适应滤波、阵列信号处理、同态滤波、高阶谱估计、时频分析与小波变换等。
本书可作为信息与通信工程专业以及其他相关专业硕士研究生的教材,也可供从事信号处理相关工作的科研人员参考。

第1章 基础理论
1.1 概述
1.1.1 信号
1.1.2 信号分类
1.2 离散时间信号与系统
1.2.1 离散时间信号
1.2.2 典型的离散信号
1.2.3 离散时间系统
1.2.4 系统的输入一输出描述
1.2.5 离散时间系统的结构图表示
1.2.6 离散时间系统的分类
1.2.7 离散时间系统的互连
1.2.8 离散时间线性时不变系统的分析
1.2.9 线性系统的分析方法
1.2.10 离散时间信号分解为冲激信号
1.2.11 离散时间系统的实现
1.2.12 线性时不变系统的实现结构
1.2.13 FIR系统的递归和非递归实现
1.3 信号抽样、量化和编码
1.3.1 抽样
1.3.2 理想抽样的抽样定理
1.3.3 实际抽样
1.3.4 正弦信号的抽样
1.4 基本的信号变换方法
1.4.1 Z变换的定义与收敛域
1.4.2 Z反变换
1.4.3 傅立叶变换的几种可能形式
习题
第2章 离散随机信号及信号模型
2.1 离散随机过程的概念及性质
2.2 时域离散随机信号的统计描述
2.2.1 时域离散随机信号(随机序列)的概率描述
2.2.2 随机序列的数字特征
2.2.3 平稳随机序列及其数字特征
2.2.4 平稳随机序列的功率谱
2.2.5 随机序列的各态历经性
2.2.6 随机信号的采样定理
2.3 随机序列数字特征的估计
2.3.1 估计准则
2.3.2 均值的估计
2.3.3 方差的估计
2.3.4 随机序列自相关函数的估计
2.4 线性系统对随���信号的响应
2.4.1 线性时不变系统对随机输入的响应
2.4.2 系统输入、输出的互相关函数与互谱密度
2.5 时间序列信号模型
2.5.1 ...