本论文的主要研究内容包括： 1）提出多因素数据**法及滑动数据**预测法，对数据**性质及数据**法进行了理论证明；基于Matlab计算机语言给出数据**法的计算机算法及程序。该方法具有对时间序列进行厚近薄远的动态加权功能。并且具有计算简捷，预测精度高且稳健等优点。 2）从宏观经济环境，投资与积累、技术进步、材料替代等方面分析了我国钢材消费的影响因素。 3）建立了分别以GDP、第二产业产值和资本形成总额为解释变量的钢材消费预测的单因素动态计量模型；并建立了以**、第二及第三产业产值作为解释变量和以*终消费需求、资本形成总额、净出口为解释变量的钢材消费预测多因素动态计量模型。分别对上述模型运用数据**法进行参数估计和拟合回归，并对回归结果进行了统计检验和比较，选择了其中的两个预测模型作为我国钢材消费预测的组合预测模型，对我国从2007年到2020年的钢材消费总量进行预测，获得了较好的预测结果。 4）界定了钢材产品市场适应性的内涵，提出了钢材产品市场适应性的计算公式，计算和分析了我国钢材产品的市场适应性。研究分析了我国钢材产品结构演进趋势，计算出了我国从1979年以来的钢材产品结构变化值，

**章 绪论
**节 问题提出
第二节 选题意义
第三节 研究内容与研究方法
第四节 本书结构
第二章 经济预测方法综述
**节 经济预测及其分类
第二节 经济预测方法
第三节 钢材消费预测方法
第四节 本章小结
第三章 滑动数据**法及其计算机实现
**节 稳健统计和稳健估计
第二节 数据**法及其理论证明
第三节 滑动数据**预测法
第四节 滑动数据**法的统计检验及证明
第五节 基于Matlah的滑动数据**法计算机实现
第六节 本章小结
第四章 中国钢材消费影响因素分析
**节 世界钢材消费需求现状分析
第二节 中国钢材供需现状分析
第三节 宏观经济增长对钢材消费的影响
第四节 投资与积累对钢材消费的影响
第五节 产业结构对钢材消费的影响
第六节 技术进步对钢材消费的影响
第七节 原材料的替代对钢材消费的影响
第八节 本章小结
第五章 基于滑动数据**法的中国钢材消费总量预测
**节 模型总体假定及数据来源分析
第二节 单因素多项式钢材消费动态经济计量预测模型
第三节 多因素钢材消费预测模型
第四节 预测模型比较分析及钢材消费总量组合预测
第五节 本章小结
第六章 中国钢材产品消费结构及消费峰值研究
**节 Markov模型
第二节 中国钢材产品市场适应性及消费品种结构分析
第三节 中国钢材消费峰值分析
第四节 本章小结
第七章 中国钢铁工业发展政策建议及本书研究主要结论
**节 中国钢铁工业发展具体对策建议
第二节 主要结论
第三节 研究展望
附录
附录一 中国社会钢铁蓄积量计算表
附录二 滑动数据**法Matlab计算程序
参考文献