第1章绪论
1.1模糊时间序列模型的研究背景及意义
1.2模糊时间序列模型的研究现状
1.3模糊数学理论准备
1.4本书的研究和章节安排
第2章加权模糊时间序列模型
2.1 引言
2.2一种新的建立加权模型的方法
2.3基于二型模糊集的模糊时间序列模型
2.4基于自动聚类和粒子群算法的加权模型
2.5本章小结
第3章基于决策树和证据理论的模糊时间序列模型
3.1基于AFS决策树的模糊时间序列模型
3.2基于模糊决策树和KNN的模糊时间序列模型
3.3基于证据理论的模糊时间序列模型
3.4本章小结
第4章广义模糊时间序列模型
4.1 引言
4.2广义模糊时间序列模型的建立
4.3广义模糊时间序列模型的模糊区间的划分研究
4.4基于FCM的广义模糊时间序列模型
4.5基于优化区间长度的广义模糊时间序列预测模型
4.6基于自动聚类技术的广义模型
4.7本章小结
第5章高阶广义模糊时间序列模型研究
5.1高阶模糊时间序列模型简介
5.2高阶广义模糊时间序列模型
5.3实验与分析
5.4本章小结
第6章总结与展望
6.1本书全部工作的总结
6.2本书各模型之间的联系
6.3展望
参考文献
作者研究成果及发表的学术论文