教育统计与测量涵盖教育统计学和教育测量学两门学科。教育测量主要研究如何编制科学的测验工具（教育测验、测查问卷等），阐述鉴定测验工具的可信性和有效性的理论和方法，以保证测验能搜集到可信、有效的资料。教育统计则研究如何整理数字资料，如何根据数理统计原理对资料进行统计分析做出推论，科学地揭示教育现象的特征和规律。教育统计和教育测量都是应用性极强的工具性学科。教育统计与测量作为测量工具和科研手段，在教育诊断、身心发展、智能评估、因材施教、人才选拔、职业指导，以及理论研究诸方面得到广泛的应用。

第二章 数据的整理：
**节 数据：
在教育与心理测验、实验等的研究中，会得到大量的数据资料。在对这些数据进行初步的整理之前，首先要了解数据所具有的一些特点。
**，离散性。随机事件发生的结果具有偶然性，前一次结果与后一次结果没有必然联系，即每次结果之间都无必然联系。所以，每次结果的数量化都是独立的，互不关联的数据。例如，考查6岁儿童身高，测得了一百个儿童的身高会得到一百个数据，这些数据之间是相互独立的，无必然联系，这就是数据的离散性。
第二，波动性。又叫变异性，随机事件的发生有多种可能性，每次观察得到的测验值都可能是不一样的，有时大、有时小。测量仪器越是精密，测得的数值差异越容易显现出来。仍以测量6岁儿童身高为例，谁高谁低是随机的，得到的大量观测值也必然表现出波动性。当然，这种波动性是在一定的时空范围内产生的。
第三，规律性。大量观察、实验得到的数据虽然呈现一定的波动性，但在一定范围内，趋向于稳定在某一数值上，从而呈现出一定的规律性。正如上例所述，6岁儿童身高的波动总趋向于稳定在某一数值上，显示出6岁儿童身高的特征。
二、数据的种类：
在对数据进行统计处理前，要对数据先进行分类，根据不同类型数据的性质、特点进行不同的统计处理。对数据进行分类，通常从两个方面加以考虑。
……

**章 绪论
**节 教育统计学概述
第二节 统计学的几个基本概念
第二章 数据的整理
**节 数据
第二节 数据的整理
第三章 描述统计
**节 集中量数
第二节 差异量数
第三节 地位量数
第四节 相关量数
第四章 概率与分布
**节 概率
第二节 分布
第五章 抽样分布与统计推论
**节 抽样方法
第二节 抽样分布
第三节 总体参数估计
第六章 假设检验
**节 假设检验的原理与步骤
第二节 样本与总体的差异显著性检验
第三节 两总体均数差的显著性检验
第四节 其他统计量的差异显著性检验
第七章 方差分析与F检验
**节 方差分析的基本原理
第二节 单因素完全随机化设计的方差分析
第三节 双因素完全随机化设计方差分析
第八章 ｘ2检验
**节 拟合良好性检验
第二节 独立性检验
第九章 教育测量概述
**节 关于教育测量
第二节 心理与教育测验
第三节 测验的编制
第四节 测验应具备的条件
第十章 测验题目的质量鉴定
**节 测题��难度分析
第二节 测题的区分度分析
第三节 目标参照测验的测题分析
第四节 测题的分析程序
第十一章 测验的信度鉴定
**节 测验的信度及其估计方法
第二节 信度的相关问题
第十二章 测验的效度鉴定
**节 测验的效度
第二节 效度的应用
第十三章 测验分数的处理
**节 处理测验分数的必要性
第二节 测验分数的转换
第三节 测验分数的解释
第四节 测验分数的合成
第十四章 智力测验
**节 智力概述
第二节 个别智力测验
第三节 团体智力测验
第十五章 人格测验
**节 人格测验的内容
第二节 投射测验
第三节 自陈量表
第十六章 潜能发展测验
**节 性向区别测验
第二节 职业兴趣测验
参考文献
统计用表