统计学是经济管理类各学科的专业基础课。本书先介绍统计学的历史、学习统计学的方法，并逐步引入统计学的重要概念，从收集数据开始学起，沿着处理数据、分析数据、解释数据的思路展开，并介绍Excel在统计学中的基本应用。本书重视理论与实践的结合，并加入大量的案例，不仅增加了课程的趣味性，也有助于学生在实际生活中发现统计案例，增强学生学习的自主性，同时本书还提供了大量的课后习题。 普通高等教育“十二五”规划教材·创新型人才培养·统计系列：统计学_何丽丽 编_电子工业出版社_

目 录

第1章 导论 1
1.1 统计学的产生与发展 1
1.1.1 古典统计学时期 1
1.1.2 近代统计学时期 2
1.1.3 现代统计学时期 2
1.2 统计学的研究对象和研究方法 3
1.2.1 统计学的研究对象 3
1.2.2 统计学的性质 4
1.2.3 统计学的基本研究方法 4
1.3 统计学的几个基本概念 5
1.3.1 统计总体、总体单位与样本 5
1.3.2 标志、变量和统计指标 6
1.3.3 参数与统计量 8
练习题 10
第2章 数据的收集 11
2.1 统计数据的来源 11
2.1.1 统计数据的间接来源 11
2.1.2 统计数据的直接来源 12
2.2 统计数据的调查方案 16
2.2.1 确定调查的目的 16
2.2.2 确定调查的对象和调查的单位 17
2.2.3 确定调查的项目 17
2.2.4 确定调查的时间 18
2.2.5 确定调查的组织实施计划 18
2.3 调查问卷���设计 21
2.3.1 调查问卷的设计过程 21
2.3.2 调查问卷的结构 21
2.3.3 调查问卷的问题和答案设计 22
2.3.4 问卷设计的注意事项 24
2.4 统计数据的收集方法 27
2.4.1 询问调查法 27
2.4.2 观察法 30
2.4.3 实验法 31
2.5 统计数据的质量 32
2.5.1 统计数据的质量要求 32
2.5.2 统计数据的误差类型 33
练习题 35
第3章 数据的整理与显示 37
3.1 统计数据整理概述 37
3.1.1 统计整理的概念和意义 37
3.1.2 统计资料整理的步骤 37
3.1.3 数据的审核与筛选 37
3.1.4 数据的排序 38
3.2 定性数据的整理与显示 38
3.2.1 定类数据的整理与显示 38
3.2.2 定序数据的数理与显示 41
3.3 定量数据的整理与显示 42
3.3.1 定量数据的分组 42
3.3.2 定距数据和定比数据的图示 44
3.3.3 频数分布的类型 46
3.4 统计表 47
3.4.1 统计表的作用 47
3.4.2 统计表的构成 48
3.4.3 统计表的种类 48
3.4.4 统计表的设计要求 49
练习题 49
第4章 概率与概率分布 52
4.1 离散型随机变量及其概率分布 52
4.1.1 随机变量 52
4.1.2 离散型随机变量的概率分布 53
4.1.3 常见的离散型变量的分布 54
4.1.4 其他离散型变量的分布 58
4.2 连续型随机变量及其概率分布 58
4.2.1 连续型随机变量的概率分布 58
4.2.2 常见的连续型变量的分布 60
4.3 随机变量的数字特征 64
4.3.1 均值 65
4.3.2 方差和标准差 67
4.3.3 变异系数 70
4.3.4 分布的渐近关系 70
4.4 大数定律及**极限定理 72
4.4.1 大数定律 72
4.4.2 **极限定理 72
练习题 74
第5章 综合指标 77
5.1 总量指标 77
5.1.1 总量指标的概念和作用 77
5.1.2 总量指标的分类 78
5.1.3 总量指标的计算 79
5.2 相对指标 81
5.2.1 相对指标的概念和作用 81
5.2.2 相对指标的表现形式 81
5.2.3 相对指标的计算 82
5.2.4 计算和运用相对指标的原则 90
5.3 平均指标 90
5.3.1 平均指标的概念和作用 90
5.3.2 数值平均数 91
5.3.3 位置平均数 96
5.4 标志变异指标 100
5.4.1 标志变异指标的概念和作用 100
5.4.2 标志变异指标的计算 101
5.4 Excel描述统计功能 107
5.4.1 用Excel统计函数进行描述
统计计算 108
5.4.2 宏程序进行描述统计计算 109
练习题 109
第6章 抽样分布 113
6.1 抽样和抽样分布的一般概念 113
6.1.1 总体和样本 113
6.1.2 参数和统计量 113
6.1.3 常用的几个分布函数 113
6.2 抽样分布原理 116
6.2.1 抽样分布和抽样误差 116
6.2.2 样本均值的抽样分布 116
6.2.3 样本的其他一些分布 117
练习题 118
第7章 参数估计 120
7.1 统计推断的基本内容和概念 120
7.1.1 参数估计的主要内容 121
7.1.2 简单随机抽样和抽样误差 121
7.1.3 估计量优劣性的评价标准 124
7.2 正态总体均值的区间估计 125
7.2.1 总体参数的区间估计的
概念和基本思想 125
7.2.2 单正态总体均值的区间估计 126
7.2.3 两正态总体均值之差的
区间估计 131
7.3 一般总体均值和成数的
大样本区间估计 133
7.3.1 非正态总体均值的大样本
区间估计 133
7.3.2 总体成数（比例）的大样本
区间估计 134
7.4 正态总体方差的区间估计 136
7.4.1 单正态总体方差的区间估计 136
7.4.2 两正态总体方差之比的
区间估计 138
7.5 样本容量的确定 139
7.5.1 总体均值估计的必要
样本容量 139
7.5.2 总体成数估计的必要
样本容量 140
7.5.3 影响必要样本容量的因素 141
练习题 141
第8章 假设检验 145
8.1 假设检验的一般问题 145
8.1.1 假设问题的提出 145
8.1.2 假设的表达式 145
8.1.3 假设检验的基本原理 146
8.1.4 两类错误 146
8.1.5 设检验的一般步骤 147
8.1.6 双侧检验和单侧检验 149
8.1.7 P值 151
8.2 一个总体参数的检验 152
8.2.1 总体平均数的检验 152
8.2.2 总体比率的大样本假设检验 155
8.2.3 正态总体方差σ2的假设检验 157
8.3 两个总体的假设检验 158
8.3.1 两个总体均值之差的
假设检验 158
8.3.2 两个总体比例之差的
假设检验 163
8.3.3 两个正态总体方差的
假设检验 166
练习题 167
第9章 一元线性相关与回归分析 170
9.1 相关分析 170
9.1.1 相关的概念 170
9.1.2 相关分析的内容 171
9.1.3 相关关系的种类 171
9.2 简单线性相关分析 172
9.2.1 相关表和相关图 172
9.2.2 相关系数 174
9.3 简单（一元）线性回归分析 178
9.3.1 回归分析的概念和种类 178
9.3.2 一元线性回归模型的建立 179
9.3.3 一元线性回归分析的特点 182
9.3.4 回归直线的拟合优度 182
9.3.5 显著性检验 184
9.3.6 利用回归方程进行
估计和预测 186
练习题 187
第10章 多元线性回归 191
10.1 多元线性回归模型 191
10.1.1 回归模型与回归方程 191
10.1.2 参数的*小二乘估计 192
10.2 拟合优度和显著性试验 193
10.2.1 回归方程的拟合优度 193
10.2.2 显著性实验 194
10.3 多重共线性及其处理 195
10.3.1 多重共线性及其识别 196
10.3.2 变量选择与逐步回归 197
10.4 虚拟自变量的回归 198
10.4.1 在模型中引进虚拟变量 198
10.4.2 含有一个虚拟自变量的
回归 199
练习题 202
第11章 时间序列分析 204
11.1 时间序列分析概述 204
11.1.1 时间序列的概念和作用 204
11.1.2 时间序列的种类 205
11.1.3 时间序列的编制原则 208
11.2 时间序列的描述性分析 209
11.2.1 时间序列的图形描述 209
11.2.2 时间序列的增量分析 211
11.2.3 时间序列的平均分析 213
11.2.4 时间序列的速度分析 220
11.3 平稳序列和趋势型序列的
测定 224
11.3.1 平稳序列的测定 225
11.3.2 趋势型序列的测定 228
11.4 季节型序列和复合型序列的
测定 235
11.4.1 季节型序列的测定 235
11.4.2 复合型序列的测定 237
11.5 Excel在时间数列分析中的
应用 239
练习题 241
第12章 统计指数 245
12.1 统计指数概述 245
12.1.1 统计指数的概念 245
12.1.2 统计指数的分类 245
12.1.3 统计指数的作用 246
12.2 综合指数 247
12.2.1 综合指数的意义 247
12.2.2 综合指数的编制 248
12.3 平均数指数 250
12.3.1 加权算术平均数指数 251
12.3.2 加权调和平均数指数 251
12.3.3 固定权数加权算术平
均数指数 252
12.4 指数体系和因素分析 253
12.4.1 指数体系的概念及意义 253
12.4.2 因素分析 254
12.5 平均指标指数 256
12.5.1 平均指标数的概念 256
12.5.2 平均指标指数两因素分析 257
练习题 259
附录A 标准正态分布表 262
附录B 标准正态分布分位数表 263
附录C t分布临界值表 265
附录D 卡方分布临界值表 268
附录E F分布临界值表 270
参考文献 291