自本书第1版于1990年出版以来，人工智能研究有了很大的进展与变化，问题求解的商空间理论也有了新的进展，吸引了越来越多的研究者的注意，并在一些领域得到应用，有必要对原书进行修订，以反映*新的研究进展及研究热点。
本书第2版共分7章和2个附录，第1章讲述问题的描述方法，关键是不同粒度世界的描述问题，第2章讲述分层递阶原理，**是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用，第3章提出一种合成的数学模型，并由此导出合成的原则和方法，第4章提出了网络的推理模型，它能够考虑不同层次的推理，并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章**讲述我们提出的规划的拓扑方法，介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法，介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法，分析它的理论、计算复杂性、算法的实现，这种算法的特点及其与分层递阶的关系。*后，在附录中介绍了若干与本书内容关系密切的数学内容，主要是统计推断与点集拓扑的某些概念和结论，作为不熟悉这部分数学内容的读者阅读时参考。
本书是从事计算机、数学以及对人工智能有兴趣的科学工作者的有益参考书。

第1章问题提出1.1问题提出.1.2不同粒度世界的描述1.3不同粒度世界的获得1.4不同粒度世界的关系1.5性质的保持性1.6粒度的选择与调整1.7小结第2章分层递阶2.1分层递阶模型2.2计算复杂性估计2.3上层空间信息的提取2.4模糊等价关系与分层方法2.5模糊商空间理论的应用第3章合成技术3.1引言3.2合成的数学模型3.3论域的合成3.4拓扑结构的合成3.5空间结构���半序结构情况的结构合成3.6属性函数的合成3.7商逼近3.8商空间理论的推广3.9小结第4章推理模型4.1各种不同的推理模型4.2不确定性与粒度的关系4.3网络推理模型(一)4.4网络推理模型(二)4.5运算与商结构..4.6定性推理4.7基于商空间结构的模糊推理第5章运动规划5.1人工智能中的规划问题5.2运动规划的几何方法5.3运动规划的拓扑模型5.4降维法5.5应用5.6相碰检测5.7商空间方法在机械装配规划中的应用第6章时间规划6.1时间规划方法中存在的问题6.2时间规划的关系矩阵方法(一)6.3求R-时刻表6.4求D-时刻表6.5求*优D-时刻表6.6时间规划的近似解6.7时间规划的关系矩阵方法(二)6.8资源分配6.9商空间方法在时间规划中的应用第7章统计启发式搜索7.1统计启发式搜索7.2SA法的计算复杂性7.3统计启发式搜索方法的讨论7.4统计启发式搜索方法与A*法的比较7.5图搜索的SA法7.6商空间粒度计算方法与启发式搜索附录A点集拓扑的一些概念与性质A.1关系与映射A.2拓扑空间A.3分离性公理A.4可数性公理A.5紧性A.6连通性A.7序关系.Galois连通和闭包空间附录B积分与统计推断的一些概念与性质B.1积分的一些性质B.2**极限定理B.3统计推断索引参考文献...

自本书第1版于1990年出版以来，人工智能研究有了很大的进展与变化，问题求解的商空间理论也有了新的进展，吸引了越来越多的研究者的注意，并在一些领域得到应用，有必要对原书进行修订，以反映*新的研究进展及研究热点。.
本书第2版共分7章和2个附录，第1章讲述问题的描述方法，关键是不同粒度世界的描述问题，第2章讲述分层递阶原理，**是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用，第3章提出一种合成的数学模型，并由此导出合成的原则和方法，第4章提出了网络的推理模型，它能够考虑不同层次的推理，并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章**讲述我们提出的规划的拓扑方法，介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法，介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法，分析它的理论、计算复杂性、算法的实现，这种算法的特点及其与分层递阶的关系。*后，在附录中介绍了若干与本书内容关系密切的数学内容，主要是统计推断与点集拓扑的某些概念和结论，作为不熟悉这部分数学内容的读者阅读时参考。..
本书是从事计算机、数学以及对人工智能有兴趣的科学工作者的有益参考书。...