本书是参考浙江大学编《概率论与数理统计》(第三版)的章节次序来编写。全书分为12讲，内容包括随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，极限理论，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，随机过程的基本知识，马尔可夫链，平稳随机过程等。每讲内容设计了3个板块：本讲内容聚焦、典型例题精选和课后作业。

第1讲 概率论的基本概念
1.1 本讲内容聚焦
1.2 典型例题精选
1.3 课后作业
第2讲 随机变量及其分布
2.1 本讲内容聚焦
2.2 典型例题精选
2.3 课后作业
第3讲 多维随机变量及其分布
3.1 本讲内容聚焦
3.2 典型例题精选
3.3 课后作业
第4讲 随机变量的数字特征
4.1 本讲内容聚焦
4.2 典型例题精选
4.3 课后作业
第5讲 大数定律及**极限定理
5.1 本讲内容聚焦
5.2 典型例题精选
5.3 课后作业
第6讲 样本及抽样分布
6.1 本讲内容聚焦
6.2 典型例题精选
6.3 课后作业
第7讲 参数估计
7.1 本讲内容聚焦
7.2 典型例题精选
7.3 课后作业
第8讲 假设检验
8.1 本讲内容聚焦
8.2 典型例题精选
8.3 课后作业
第9讲 方差分析及回归分析
9.1 本讲内容聚焦
9.2 典型例题精选
第10讲 随机过程及其统计描述
10.1 本讲内容聚焦
10.2 典型例题精选
第11讲 马尔可夫链
11.1 本讲内容聚焦
11.2 典型例题精选
第12讲 平稳随机过程
12.1 本讲内容聚焦
12.2 典型例题精选
附录
附录1 课后习题全解
附录2 课程考试真题及解答
参考文献