这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。
现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的**专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。
企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同的理解，使用一致的信息。企业级数据模型为所有的参与方提供了统一的业务语言，使全方位的沟通和协同能够有效地进行。这种沟通和协同能力，对银行能否赢得激烈的市场竞争，已经变得越来越重要了。

0.绪论
0.1 数据模型概念
0.2 企业数据架构
0.3 金融数据模型概述
0.4 金融数据模型作用
0.5 模型图示说明
……

这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。
现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行��每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的**专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。
企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同的理解，使用一致的信息。企业级数据模型为所有的参与方提供了统一的业务语言，使全方位的沟通和协同能够有效地进行。这种沟通和协同能力，对银行能否赢得激烈的市场竞争，已经变得越来越重要了。