全书从使用计算机处理医药学数据的角度，运用典型**详细地讲述了SPSS与Excel在医药学统计中的应用。
我们的写作对象是非统计专业的医药院校的大学生、研究生以及科研人员，写作目的是使不懂医学统计的学生与科研人员通过对本书的学习，能够独立进行各种常用的医学统计分析工作。全书分上、下两篇，上篇介绍SPSS在医药学统计中的应用，下篇介绍Excel在医药学统计中的应用，共计16章内容。
通过对本书的学习，使读者首先能够针对自己的数据资料来选择适当的统计方法；然后运用SPSS或Excel将数据资料建立起数据文件，或将不同类型的数据文件转换成所需的资料形式；接下来操作统计软件输出统计分析结果；*后学会分析结果并得出正确的结论。
应用是学习的动力，简明是对教材的基本要求。我们力求使本教材简明扼要，从应用实例出发，每例都配有问题分析、操作实现及结果解释，以达到使读者在较短时间内就能学会使用常用统计方法的目的。

第1章 常用医药学统计软件概述
1.1 SPSS系统介绍
1.2 SAS系统介绍
上篇 SPSS在医药统计中的应用
第2章 SPSS for Windows概述
2.1 SPSS for Windows的主要分析功能介绍
2.2 SPSS for Windows的运行环境介绍
2.3 SPSS for Windows的启动与退出
2.4 SPSS for Windows的主窗口介绍
习题
第3章 数据文件的建立
3.1 数据的录入
3.2 变量、观察值的插入与删除
3.3 数据文件的打开与保存
3.4 SPSS中基本文件类型
3.5 其他类型的数据文件的读入
习题
第4章 分析前的准备工作
4.1 数据查找
4.2 观察值（行）的排序与选择
4.3 变量值的排秩
4.4 数据文件的行列转置
4.5 观察值（行）的加权
4.6 数据文件的拆分
4.7 数据文件的合并
4.7.1 纵向合并
4.7.2 横向合并
4.8 数据的分类汇总
习题
第5章 数据转换
5.1 变量计算
5.2 随机数种子
5.3 特定变量值计数
5.4 重新赋值
5.5 连续变量离散化
习题
第6章 数据资料的描述性分析
6.1 频数分析过程
6.1.1 频数分析步骤
6.1.2 频数分析实例
6.2 描述统计量过程
6.2.1 描述统计量过程
6.2.2 描述统计量过程实例
6.3 数据探索过程
6.3.1 数据探索过程
6.3.2 数据探索实例
6.4 用MEANS过程进行常用描述性能统计量的计算
6.4.1 均值比较过程
6.4.2 均值比较过程实例及分析
习题
第7章 两组计量资料的均数差异比较
7.1 t检验概述
7.2 单样本t检验
7.3 两独立样本t检验
7.4 配对设计样本t检验
习题
第8章 多组计量资料的均数差异比较
8.1 方差分析概述
8.2 单因素方差分析及两两比较
8.3 双因素方差分析及两两比较
8.4 析因设计的方差分析
习题
第9章 计数资料样本间差异的比较
9.1 X2检验概述
9.2 R×C表资料X2检验
9.3 一般四格表X2检验
9.3.1 PearsonX2检验
9.3.2 校正X2检验
9.3.3 Fisher**概率检验
9.4 配对（四格表）X2检验
9.5 配对R×R表一至性检验
习题
第10章 偏态分布计量资料或等级资料样本间差异的比较
第11章 变量间关系的分析方法
第12章 生存资料的分析方法
第13章 统计图形的制作
下篇 Excel在医药学校统计中的应用
第14章 Excel中数据处理与图形制作
第15章 Excel中常用统计函数的应用
第16章 Excel中统计工具��应用
模拟试卷
参考文献